飞书问卷在灵活用工需求分析中的问卷数据分析应用研究

您好！感谢您参与本次关于飞书问卷在灵活用工需求分析中的问卷数据分析应用研究调研。本次调研旨在了解企业在灵活用工场景下的工具使用习惯与数据应用痛点，您的真实反馈将为相关研究提供重要参考，所有数据仅用于学术研究，严格保密，请您根据实际情况填写。

Q1:您所在企业的员工规模属于以下哪个区间？

100人以下

100-500人

501-2000人

2001-10000人

10000人以上

Q2:您所在企业目前是否有使用灵活用工模式？

是，已大规模使用

是，仅在部分岗位试点

暂未使用，但未来1年有计划引入

暂未使用，且暂无相关计划

Q3:您所在企业使用灵活用工模式的主要岗位类型包括？

行政后勤类

技术研发类

销售推广类

客服支持类

生产配送类

内容创作类

其他

Q4:您是否了解或使用过飞书问卷相关功能？

非常了解，日常工作中经常使用

有一定了解，偶尔使用

听说过，但从未使用过

完全不了解

Q5:在开展灵活用工需求摸排时，您通常会采用哪些调研方式？

内部线上问卷调研

线下访谈沟通

历史用工数据回溯分析

第三方机构数据采购

其他

Q6:您认为在灵活用工需求调研阶段，数据收集的便捷性对最终决策的重要程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:若使用问卷工具开展灵活用工相关调研，您最看重以下哪项能力？

题型丰富度，适配不同调研场景

数据自动统计分析能力，减少人工整理成本

多渠道分发能力，覆盖不同类型调研对象

数据安全保障能力，避免敏感信息泄露

与其他办公系统的打通能力

Q8:您在过往开展用工需求问卷调研时，遇到过哪些常见问题？

问卷回收率低

回收数据杂乱，清洗成本高

问卷逻辑设置不灵活，无法适配复杂调研场景

数据分析维度单一，难以支撑深度决策

调研周期过长，无法匹配灵活用工的快节奏需求

其他

Q9:您对当前使用的问卷工具在数据自动汇总、可视化呈现方面的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q10:您是否有过将问卷收集的用工需求数据直接对接人力资源决策流程的经验？

有，已形成成熟的对接机制

有过尝试，但流程尚未打通

没有，但认为有必要探索相关模式

没有，认为暂无相关需求

Q11:您认为高质量的问卷数据分析能够为灵活用工管理带来哪些价值？

更精准地预判不同阶段的用工缺口

更合理地匹配灵活用工人员的技能与岗位需求

更有效地评估灵活用工模式的投入产出比

更及时地发现灵活用工管理中的潜在风险

其他

Q12:在灵活用工需求调研中，您通常需要多久完成从问卷发放到形成可参考的分析结论？

1个工作日以内

2-3个工作日

4-7个工作日

1周以上

Q13:您认为飞书问卷在适配灵活用工需求调研场景的潜力如何？（1分潜力极低，5分潜力极高）

分数

标签

Q14:您希望问卷工具针对灵活用工场景新增哪些专属功能？

灵活用工需求调研模板库

用工需求数据的多维度交叉分析

调研结果与人员排班、招聘系统的自动联动

针对灵活就业人员的问卷填写激励机制

灵活用工相关调研的数据对标参考

其他

Q15:您所在企业的人力资源相关数据（含调研数据）目前主要存储在以下哪类系统中？

飞书等一体化办公平台

独立的e-HR系统

本地文件存储

第三方SaaS调研工具后台

其他

Q16:您认为数据实时更新能力对灵活用工需求调研的重要程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q17:您是否愿意尝试使用飞书问卷开展后续的灵活用工需求相关调研？

非常愿意

比较愿意

持观望态度

不愿意

Q18:以下哪些因素会影响您选择问卷工具开展用工相关调研？

工具的学习使用成本

数据合规与隐私保护能力

数据分析结果的准确性

工具的采购/使用成本

团队成员的使用习惯

其他

Q19:对于飞书问卷在灵活用工需求分析场景的优化，您还有哪些其他建议？

填空1

飞书问卷在灵活用工需求分析中的问卷数据分析应用研究

关于

1个月前

更新

164

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷