AI赋能社区卫生样本收集：智能问卷设计新方法调研问卷

您好！感谢您参与本次关于AI赋能社区卫生样本收集：智能问卷设计新方法的调研。本次调研旨在了解社区卫生服务场景中问卷设计的应用现状与优化需求，所有信息仅用于学术研究，请您根据实际情况填写，预计耗时5分钟。

Q1:您所在的社区卫生服务机构类型是？

社区卫生服务中心

社区卫生服务站

乡镇卫生院

村卫生室

其他基层卫生机构

Q2:您在社区卫生样本收集工作中的岗位角色是？

全科医生

公共卫生医师

社区护士

样本采集专员

行政管理人员

信息化运维人员

Q3:您所在机构开展社区卫生样本收集工作的年限是？

1年以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q4:您所在机构目前开展的社区卫生样本收集主要覆盖哪些领域？

居民健康档案建档

慢性病患者随访管理

老年人健康体检

传染病监测筛查

妇幼保健服务

居民健康素养调查

其他

Q5:您在日常工作中使用问卷收集居民健康相关信息的频率是？

几乎每天

每周3-5次

每周1-2次

每月1-3次

极少使用

Q6:您目前在问卷设计环节遇到的主要困难有哪些？

题目逻辑设置不合理，易出现跳题错误

题目表述不够通俗，老年居民理解困难

选项覆盖不全，无法匹配多元健康需求

问卷长度过长，居民配合度低

缺乏专业的设计参考标准

数据回收后难以快速清洗分析

Q7:请您对当前所用问卷在社区卫生样本收集工作中的适配度进行评分（1分表示非常不适配，5分表示非常适配）

分数

标签

Q8:您是否了解过AI技术在问卷设计领域的相关应用？

非常了解，且有使用经验

了解过相关概念，但未实际使用

听说过，但不清楚具体功能

完全不了解

Q9:您认为智能问卷设计工具可以在社区卫生样本收集的哪些环节发挥作用？

根据调研目标自动生成题目框架

针对不同人群优化题目表述方式

自动设置复杂跳题与逻辑校验规则

自动匹配样本特征生成个性化问卷

实时监控问卷填写质量并预警

自动完成回收数据的初步统计分析

Q10:如果引入AI辅助的智能问卷设计方法，您最优先期待它解决哪类问题？

提升问卷设计的专业度与科学性

缩短问卷制作的时间成本

提高居民填写的完成率与准确率

降低后期数据整理的工作量

适配不同社区人群的认知特点

Q11:您认为优质的社区卫生调研问卷需要具备哪些核心特征？

题目简洁无歧义

逻辑清晰无跳转错误

贴合社区居民的实际健康场景

问题数量适中，填写负担小

选项设置全面且互斥

能够有效支撑后续卫生决策

Q12:您认为AI生成的问卷在题目表述通俗性上的可靠程度如何？（1分表示非常不可靠，5分表示非常可靠）

分数

标签

Q13:您更倾向于哪种智能问卷设计的使用模式？

AI直接生成完整问卷，人工微调后使用

AI提供题目素材与逻辑建议，人工主导搭建

AI仅用于后期逻辑校验与错漏排查

全程人工设计，不使用AI辅助

Q14:您认为在社区卫生场景应用智能问卷设计方法时，需要重点关注哪些风险？

居民健康隐私信息泄露

AI生成题目不符合基层卫生服务实际

过度依赖AI导致调研人员专业能力下降

AI生成内容存在偏见，影响样本代表性

系统操作复杂，基层人员难以快速上手

Q15:您所在机构是否愿意尝试引入AI赋能的问卷设计工具来优化样本收集工作？

非常愿意，希望尽快试点

愿意，但需要先了解实际效果

持观望态度，视同行应用情况决定

不愿意，认为现有方式已满足需求

Q16:如果引入相关智能工具，您对其操作便捷性的期待值是多少？（1分表示期待很低，5分表示期待很高）

分数

标签

Q17:您希望智能问卷设计工具针对社区卫生场景提供哪些定制化功能？

内置国家基本公共卫生服务规范对应的标准题库

支持方言语音转文字填写，方便老年居民

自动对接居民健康档案系统，减少重复填写

生成适配移动端的轻量化问卷界面

提供不同人群（老人、儿童、慢病患者）的专属问卷模板

Q18:您向同行推荐使用AI赋能的智能问卷设计方法开展社区卫生样本收集工作的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q19:您认为未来3年内，智能问卷设计在社区卫生样本收集领域的普及程度会如何？

会成为主流应用方式

会在部分发达地区普及

仅在少量试点机构应用

难以大规模推广

Q20:对于AI赋能社区卫生样本收集场景下的问卷设计优化，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

AI赋能社区卫生样本收集：智能问卷设计新方法调研问卷

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