基于飞书问卷的数码人才盘点聚类分析研究调研

您好！感谢您参与本次基于飞书问卷开展的数码人才盘点聚类分析研究，您的真实反馈将为数码人才能力画像构建、人才分类培养及组织人才战略优化提供重要的数据支撑。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于统计分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您当前所处的数码相关行业领域是

互联网/软件研发

人工智能/大数据

消费电子/智能硬件

集成电路/半导体

数字营销/新媒体

其他数码相关领域

Q2:您目前的岗位层级属于

初级岗位（0-2年从业经验）

中级岗位（2-5年从业经验）

高级岗位（5-10年从业经验）

专家/管理岗（10年以上从业经验）

Q3:您当前掌握的核心数码技能包含以下哪些类别

编程开发（前端/后端/移动端等）

算法建模与数据分析

硬件设计与测试

产品设计与项目管理

数码内容创作与运营

网络安全与运维

AI工具应用与落地

Q4:请对您当前的编程开发类技能熟练度进行评分（1分代表入门，5分代表精通）

分数

标签

Q5:请对您当前的数据分析与处理类技能熟练度进行评分（1分代表入门，5分代表精通）

分数

标签

Q6:请对您当前的数码产品设计与落地能力进行评分（1分代表入门，5分代表精通）

分数

标签

Q7:您过往是否参与过企业组织的人才盘点相关评估

多次参与

参与过1-2次

从未参与

不了解人才盘点相关内容

Q8:您认为数码人才核心能力模型中，权重最高的三项能力是

持续学习与技术迭代能力

跨领域协作沟通能力

问题排查与创新解决能力

项目落地与交付能力

行业趋势洞察能力

团队管理与带教能力

Q9:您平均每年投入在数码领域新技能学习上的时长约为

20小时以内

20-50小时

50-100小时

100小时以上

Q10:您日常提升数码专业技能的主要渠道有

企业内部培训

线上专业课程平台

行业技术峰会/沙龙

开源社区/技术论坛

项目实践复盘

同事/同行交流

Q11:您是否有过主导或参与数码类创新项目（如新产品研发、技术落地革新等）的经验

作为核心负责人主导过多个项目

作为核心成员参与过多个项目

仅参与过少量辅助性工作

暂无相关经验

Q12:请对您面对技术快速迭代的适应能力进行评分（1分代表很难适应，5分代表能快速跟进掌握）

分数

标签

Q13:您认为当前数码人才市场上，供需缺口最大的人才类型是

高端技术研发专家

复合型跨界数码人才

具备实操经验的技能型人才

懂技术的管理型人才

AI应用落地类人才

Q14:您更倾向于哪种数码人才的培养发展模式

垂直领域深耕，成为技术专家

横向拓展能力，成为复合型人才

技术转管理，带领团队落地项目

灵活发展，根据行业需求动态调整方向

Q15:请对您当前的跨团队协作沟通能力进行评分（1分代表较弱，5分代表优秀）

分数

标签

Q16:您认为当前自身能力提升面临的主要阻碍有

工作繁忙缺乏学习时间

优质学习资源获取成本高

缺少实践落地的项目机会

缺乏专业人士指导带教

行业技术更新太快难以跟进

个人学习动力不足

Q17:您对自身未来3年在数码领域的职业发展清晰度如何

非常清晰，有明确的规划路径

比较清晰，有大致发展方向

不太清晰，走一步看一步

完全没有规划

Q18:您向身边同行推荐所在企业数码人才发展环境的可能性有多大？（0-10分，0分代表完全不推荐，10分代表极力推荐）

选项1

Q19:您认为有效的数码人才盘点应该重点关注哪些维度

现有技能掌握水平

未来发展潜力

过往项目业绩表现

学习能力与成长速度

价值观与文化匹配度

创新思维与应变能力

Q20:您是否了解基于调研数据开展人才聚类分析的人才分类管理模式

非常了解，所在企业已应用

有所耳闻，知道大致逻辑

不太了解，第一次听说

完全不感兴趣

Q21:结合您的从业经验，您对数码人才的能力评价与分类培养还有哪些补充建议？

填空1

基于飞书问卷的数码人才盘点聚类分析研究调研

关于

6天前

更新

838

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷