飞书问卷在电商平台离职调研中的题库设计应用研究

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷在电商平台离职调研中的题库设计应用研究调查,您的真实反馈将帮助我们优化离职调研工具的设计与应用效果,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在电商平台的员工规模属于以下哪个区间?

100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上

Q2:您在当前电商平台的工作年限是?

6个月以内
6个月-1年
1-3年
3-5年
5年以上

Q3:您所在的部门属于以下哪类?

运营部
客服部
供应链/物流部
技术部
市场部
人力资源部
其他

Q4:您是否参与过所在企业的员工离职调研相关工作?

是,作为HR主导/参与过调研设计
是,作为离职员工填写过调研
是,作为部门管理者接收过调研结果反馈
否,未接触过相关工作

Q5:您认为电商行业员工离职调研通常需要重点收集哪些维度的信息?

薪酬福利满意度
工作强度与加班情况
直属领导管理风格
职业发展空间
团队协作氛围
工作内容匹配度
企业认同感
其他

Q6:您之前是否使用过飞书问卷开展过调研相关工作?

经常使用
偶尔使用
听说过但未使用过
完全没听说过

Q7:若您使用过相关在线调研工具,请对其题型丰富度进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q8:请对您使用过的在线调研工具的逻辑跳转功能便捷性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q9:请对您使用过的在线调研工具的数据统计分析能力进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q10:您认为当前电商平台离职调研题库存在哪些普遍问题?

题目针对性不足,与电商行业特性脱节
题目数量冗余,填写负担重
选项设计不合理,无法反映真实想法
缺乏不同岗位的差异化题目设计
题目导向性过强,难以收集真实反馈
题库更新不及时,无法匹配新的离职原因
其他

Q11:您认为离职调研中,题目的逻辑跳转功能是否重要?

非常重要,能大幅提升填写体验和数据有效性
比较重要,可减少无关题目干扰
一般,影响不大
不重要,有没有都可以

Q12:您认为飞书问卷应用于离职调研场景时,具备哪些潜在优势?

与飞书生态打通,可便捷触达离职员工
支持多题型设置,满足不同调研需求
数据自动汇总分析,提升HR工作效率
可设置匿名填写,降低员工顾虑
支持自定义逻辑跳转,适配不同离职场景
权限管理灵活,保障调研数据安全
其他

Q13:您认为针对电商行业不同岗位(如客服、运营、仓储)设计差异化离职调研题目是否有必要?

非常有必要,不同岗位离职原因差异大
比较有必要,可提升调研精准度
一般,统一题库也能满足需求
没必要,增加设计成本

Q14:您认为离职调研题库中,开放式文本题的占比多少较为合适?(1分代表占比极低,5分代表占比极高)

分数
标签

Q15:以下哪些题型您认为应当纳入电商平台离职调研的核心题库?

离职核心原因单选题
工作各维度满意度评分题
离职后去向多选题
对企业改进建议的开放题
NPS推荐度题
具体不满场景的细节多选题
其他

Q16:您认为离职调研的题目总数量控制在多少范围内,员工的填写配合度最高?

10题以内
10-20题
20-30题
30题以上

Q17:请您对在线调研工具的匿名性保障重要性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q18:您认为使用飞书问卷搭建离职调研题库时,需要重点关注哪些功能适配?

支持批量导入导出题目,方便题库迭代
支持题目标签分类,快速组卷
支持多语言设置,适配跨区域员工
支持填写进度保存,方便中途退出后续填写
支持敏感信息过滤,避免不当内容提交
其他

Q19:您认为离职调研结果是否需要和员工绩效、部门评估等数据做关联分析?

非常需要,可挖掘更深层离职规律
比较需要,能提升调研价值
一般,关联分析意义不大
不需要,会涉及数据隐私问题

Q20:您认为标准化的离职调研题库对电商企业降低员工流失率的帮助程度有多大?(1分代表几乎没帮助,5分代表帮助非常大)

分数
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Q21:您对电商平台离职调研的题库设计还有哪些其他建议?

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飞书问卷在电商平台离职调研中的题库设计应用研究
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