供应链线上投票数据质量控制：甄别题应用研究

Q1:您所在的企业/机构是否开展过供应链相关的线上投票调研活动？

Q2:您认为在供应链相关调研中，线上投票数据出现无效作答的概率大概是？

Q3:您接触过的线上投票中，常见的无效作答类型有哪些？

Q4:您是否了解甄别题（用于筛选合格受访者、识别无效作答的题目）在调研中的作用？

Q5:您所在的团队在设计供应链相关调研问卷时，是否会设置专门的甄别题？

Q6:您认为甄别题在供应链线上投票数据质量控制中，可以发挥哪些作用？

Q7:请您评价甄别题对提升线上投票数据质量的效果（1分表示完全没效果，5分表示效果非常显著）

Q8:您认为在供应链相关调研中，甄别题的数量设置多少道比较合适？

Q9:您常用的甄别题设计类型有哪些？

Q10:您是否遇到过因甄别题设置不当，导致有效受访者被误筛的情况？

Q11:请您评价当前供应链调研中，甄别题设计的合理程度（1分表示非常不合理，5分表示非常合理）

Q12:您认为当前线上投票使用的甄别题存在哪些不足？

Q13:您认为甄别题设置在问卷的哪个位置，对数据质量控制的效果最好？

Q14:您向同行推荐在供应链相关线上投票中使用甄别题提升数据质量的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常愿意推荐）

Q15:您所在的团队是否会对甄别题识别出的无效问卷进行二次复核？

Q16:除了设置甄别题，您还会采用哪些方式提升供应链线上投票的数据质量？

Q17:您认为AI技术在甄别题设计、无效作答识别方面的应用前景如何？

Q18:您认为当前供应链领域线上投票数据的整体质量如何？（1分表示质量很差，5分表示质量很高）

Q19:您所在企业/机构每年在调研数据质量控制方面的投入大概是？

Q20:对于优化供应链调研中甄别题的设计、提升线上投票数据质量，您还有哪些具体的建议或经验分享？