金数据文本导入在航空服务离职调研中的应用技巧调查问卷

您好！本次调研旨在了解航空服务行业人力资源管理中，金数据文本导入功能在离职调研场景下的实际使用体验与应用技巧，您的真实反馈将帮助我们优化调研工具配置、提升离职访谈数据整理效率，问卷约需5分钟，所有信息仅作研究使用，请放心填写。

Q1:您所在的航空服务岗位类别是

空勤乘务人员

地面服务人员

客服票务人员

航司人力资源岗

其他相关岗位

Q2:您从事航空服务相关工作的年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您是否参与过所在单位的离职调研相关工作

全程主导负责

部分环节参与

仅作为受访者填写过

从未接触过

Q4:您所在单位开展员工离职调研的频率是

每有员工离职必开展

每月/每季度定期汇总开展

每年开展一次年度调研

极少开展正式离职调研

Q5:您认为当前航空服务离职调研常见的痛点有哪些

问卷题目调整不灵活

批量历史数据导入耗时久

离职原因文本难以归类统计

跨部门数据同步效率低

调研结果无法快速形成分析报告

Q6:您是否使用过金数据开展调研相关工作

经常使用

偶尔使用

听说过但未实际操作

完全不了解

Q7:请您对金数据文本导入功能的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）

分数

标签

Q8:您在使用文本导入功能搭建离职调研问卷时，常处理的内容类型有哪些

标准化离职原因选项批量导入

历史离职访谈记录批量上传

不同岗位差异化题目批量导入

员工基础信息字段批量导入

其他类型内容

Q9:您认为借助文本导入功能搭建离职调研问卷，相比手动逐题录入可节省的时间比例约为

30%以内

30%-50%

50%-70%

70%以上

Q10:您认为在航空服务离职调研中，应用文本导入功能的核心优势有哪些

快速适配空勤、地勤等多岗位问卷版本

减少手动录入的题目错漏问题

便于统一不同分子公司的调研题目口径

支持快速导入历史调研数据做对比分析

降低非技术人员搭建问卷的门槛

Q11:您在使用文本导入功能时，最常遇到的问题是

导入格式不兼容导致报错

题目与选项匹配错位

特殊字段（如工号、部门层级）识别失败

导入后题目逻辑设置需要大量手动调整

基本没有遇到问题

Q12:请您对文本导入功能在航空服务离职调研场景的适配度进行评分（1分完全不适配，5分高度适配）

分数

标签

Q13:您认为掌握金数据文本导入的哪些应用技巧，能有效提升离职调研工作效率

提前按规范格式整理题目文本

提前对离职原因做标准化标签分类再导入

导入前预设好岗位与题目的关联逻辑

批量导入后统一校验选项跳转规则

结合数据看板功能自动生成离职原因分析

Q14:您所在单位是否会将文本导入的离职调研数据，与员工绩效、排班等其他数据做联动分析

已经常态化开展

正在尝试搭建联动机制

有计划但尚未落地

暂时没有相关计划

Q15:您认为文本导入功能对提升离职调研数据完整性的帮助程度如何（1分几乎无帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q16:您希望金数据文本导入功能针对航空服务离职调研场景做哪些优化

增加航空行业离职调研模板一键导入

支持民航系统员工信息字段自动匹配

优化长文本访谈记录的语义识别归类

支持多语言（含小语种）题目批量导入

增加导入数据的自动清洗校验功能

Q17:您是否会向同行推荐在离职调研中使用文本导入功能提升工作效率

一定会推荐

大概率会推荐

不确定

大概率不会推荐

一定不会推荐

Q18:结合您的实际工作经验，您还有哪些关于金数据文本导入在航空服务离职调研中的实用技巧可以分享？

填空1

Q19:您认为当前航空服务离职调研工作还有哪些亟待解决的数字化需求？

填空1

金数据文本导入在航空服务离职调研中的应用技巧调查问卷

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