腾讯问卷在在线教育离职调研中的样本服务应用与选择调研

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷在在线教育离职调研中的样本服务应用与选择的调研。本问卷旨在了解在线教育行业从业者对离职调研工具及样本服务的使用偏好与实际需求，问卷匿名填写，数据仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间。

Q1:您所在的在线教育机构规模属于

50人以下

50-200人

200-1000人

1000-5000人

5000人以上

Q2:您在人力资源相关岗位的工作年限为

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在机构开展员工离职调研的频率通常是

每月1次及以上

每季度1次

每半年1次

每年1次

仅在人员波动较大时开展

从未开展

Q4:您开展离职调研时最关注的核心维度有哪些

薪酬福利满意度

工作强度与负荷

职业发展空间

直属领导管理风格

团队氛围与文化

企业认同感

离职去向与原因

其他

Q5:您此前是否使用过专业在线调研工具开展离职调研

经常使用

偶尔使用

仅尝试过1-2次

从未使用

Q6:您选择离职调研工具时，最看重的功能特性有哪些

问卷模板丰富度

逻辑跳转设置灵活性

数据统计分析能力

样本匹配精准度

数据安全与隐私保障

操作便捷性

跨平台适配能力

服务响应速度

Q7:您是否了解腾讯问卷提供的调研相关服务

非常了解，多次使用

比较了解，使用过1-2次

听说过，但未实际使用

完全不了解

Q8:若使用调研工具开展离职调研，您对样本代表性的重视程度为（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:您认为在线教育行业离职调研的样本，最需要匹配的核心属性是

岗位类型（授课/教研/运营/职能等）

司龄区间

在职/离职状态

所在城市层级

薪资水平区间

年龄与学历层次

Q10:您在使用样本服务开展调研时，曾遇到过哪些问题

样本作答质量差，无效问卷多

样本属性匹配度低，不符合调研需求

样本回收周期过长

数据真实性存疑

服务费用超出预算

未使用过样本服务，暂无相关经历

Q11:您所在机构每年投入在员工调研（含离职调研）相关服务上的预算大致为

1万元以下

1-5万元

5-20万元

20-50万元

50万元以上

Q12:您认为离职调研结果对优化机构人才保留策略的参考价值为（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q13:您认为当前在线教育行业离职调研普遍存在的不足有哪些

离职员工配合度低，样本回收困难

调研问题设计浮于表面，难以挖掘真实原因

数据分析维度单一，缺乏 actionable 结论

调研结果未落地到实际管理优化中

样本覆盖范围有限，结论代表性不足

其他

Q14:若一款调研工具可提供针对在线教育行业的定制化离职调研模板，您的使用意愿为

非常愿意尝试

比较愿意尝试

视功能与价格决定

不太愿意尝试

完全不会尝试

Q15:您认为腾讯问卷若面向在线教育领域推出离职调研专项样本服务，需要重点强化哪些能力

垂直行业样本库的精准覆盖

无效问卷的智能识别与清洗

离职原因的交叉分析与可视化报告

调研全流程的隐私加密保障

配套的人才保留策略参考建议

灵活的套餐定价方案

专属客户对接服务

Q16:您更倾向于通过哪种方式获取离职调研的有效样本

自有渠道触达在职/离职员工

第三方调研平台提供的定向样本服务

行业协会/社群合作发放

委托专业咨询机构执行

多种方式结合

Q17:您对调研工具数据安全能力（如员工隐私信息保护、调研数据加密存储等）的重视程度为（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q18:您能接受的单份有效离职调研问卷的样本成本大致在什么区间

5元及以下

5-15元

15-30元

30-50元

50元以上

根据样本属性难度调整

Q19:若您使用过腾讯问卷相关服务，您向同行推荐其用于离职调研场景的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q20:您通常会在哪些渠道了解调研工具及样本服务的相关信息

人力资源行业峰会/沙龙

同行推荐与口碑传播

行业媒体与公众号内容

搜索引擎检索

SaaS产品服务平台推荐

官方销售对接介绍

Q21:您认为离职调研开展的最佳时间节点是

员工提出离职申请后1-3天内

离职面谈当天

员工离职后1-2周

员工离职后1个月及以上

固定周期统一开展

无明确偏好

Q22:您认为智能化的调研分析功能（如离职原因自动归类、风险点预警）对离职调研工作的效率提升程度为（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q23:若选择第三方样本服务，您会重点核查服务商的哪些资质

数据安全合规认证