外卖测评场景下无效答卷识别、配额控制与金数据应用实践调研

Q1:您所在的团队/机构是否开展过外卖测评类项目？

Q2:您在外卖测评相关项目中主要承担哪类角色？

Q3:您使用金数据搭建调研/测评表单的经验时长约为？

Q4:请您对过往外卖测评项目中整体数据质量的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

Q5:在外卖测评数据回收阶段，您遇到过哪些影响数据质量的典型问题？

Q6:根据您的经验，外卖测评项目中无效答卷的整体占比通常处于哪个区间？

Q7:您认为造成外卖测评场景下无效答卷产生的主要原因有哪些？

Q8:您在开展外卖测评项目时，是否会针对不同维度（如城市、商圈、用户类型）设置样本配额？

Q9:您通常会从哪些维度设置外卖测评的样本配额？

Q10:若使用金数据搭建测评表单，您是否了解其配额控制相关功能？

Q11:您认为金数据中哪些功能对防控无效答卷有实际帮助？

Q12:在数据回收过程中，您是否会实时监测无效答卷的占比变化？

Q13:您识别无效答卷时，通常会参考哪些判定标准？

Q14:对于识别出的无效答卷，您通常采取的处理方式是？

Q15:请您评价当前使用的答卷质控方式对减少无效答卷的实际效果（1分效果极差，5分效果极好）

Q16:您是否有过在金数据中配置自动规则拦截无效答卷的经验？

Q17:在配置外卖测评项目的配额规则时，您遇到过哪些常见问题？

Q18:您认为是否有必要在配额统计时自动剔除无效答卷占用的配额名额？

Q19:请您对金数据当前在配额控制、答卷质控方面的功能易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）

Q20:您希望金数据在无效答卷防控方面新增哪些功能？

Q21:在外卖测评项目中，您团队用于答卷质控（含无效答卷识别、配额校验、人工复核）的人力投入占项目总投入的比例约为？

Q22:如果有一套成熟的基于金数据的无效答卷自动识别+配额动态调整方案，您是否愿意尝试应用到自身项目中？

Q23:结合您的实际项目经验，在外卖测评的配额设置和无效答卷处理方面，您有哪些可分享的实操经验或痛点建议？