AI赋能人力资源组织氛围调研问卷设计实践研究

您好！本次调研旨在了解企业在开展AI赋能人力资源组织氛围调研过程中，对问卷设计的真实需求、使用痛点与优化期待。您的宝贵意见将帮助我们探索更高效、更智能的问卷设计新方法，所有数据仅用于研究分析，感谢您的支持与参与！

Q1:您所在企业的人员规模属于以下哪个区间？

100人以下

100-500人

500-2000人

2000-10000人

10000人以上

Q2:您所在的部门是？

人力资源部

行政部

业务部门

信息技术部

其他职能部门

Q3:您在人力资源相关工作领域的从业年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q4:您所在企业开展组织氛围调研的频率是？

从未开展

每2年及以上一次

每年一次

每半年一次

每季度及以上一次

Q5:您所在企业当前开展组织氛围调研时，主要采用的问卷制作方式是？

人工独立设计题目

参考行业通用模板修改

使用传统调研工具自带模板

借助AI工具辅助生成

委托第三方咨询机构定制

Q6:您认为传统人工开展问卷设计过程中，通常存在哪些痛点？

题目设置与企业实际匹配度低

题目逻辑混乱，易出现引导性偏差

耗时久，人力成本高

难以覆盖不同层级员工的真实诉求

后期数据统计分析难度大

其他

Q7:您对当前企业使用的组织氛围调研问卷整体有效性的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q8:您是否了解过AI技术在人力资源调研场景中的应用？

完全不了解

听说过但未实际使用

尝试过少量功能

已在部分调研工作中常态化使用

已深度应用到全流程调研工作中

Q9:您认为AI工具在问卷设计环节，可以发挥哪些核心价值？

结合企业特征快速生成定制化题目

自动校验题目逻辑，减少偏差问题

智能匹配题型，提升数据收集有效性

根据调研目标自动调整题目权重

自动生成多维度的题目维度框架

其他

Q10:在AI赋能人力资源组织氛围调研的场景下，您最关注问卷设计的哪些维度？

题目与组织战略目标的匹配度

对员工真实心理感知的捕捉能力

题目表述的中立性与易懂性

不同岗位、层级题目的差异化设置

答题时长的合理性

后续数据可分析性

Q11:您认为借助智能方法完成的问卷设计，相比传统人工设计，在题目的针对性上表现如何？

远不如人工设计

略逊于人工设计

与人工设计水平相当

优于人工设计

远优于人工设计

Q12:您认为AI生成的调研问卷，在降低员工答题抵触感方面的作用有多大？（1分完全没作用，5分作用非常大）

分数

标签

Q13:您认为当前AI辅助开展问卷设计存在哪些不足？

对企业专属文化与场景理解不足

生成题目容易泛化、缺乏深度

逻辑跳转设置不够灵活

难以兼顾不同群体的理解差异

数据安全与隐私保护存在隐患

其他

Q14:如果有专门面向人力资源场景的智能问卷设计工具，您所在企业的采纳意愿是？

完全不愿意采纳

暂时持观望态度

愿意小范围试点使用

愿意在多数调研场景使用

愿意全面替代传统设计方式

Q15:在组织氛围调研中，您认为智能问卷设计需要重点覆盖哪些调研模块？

团队协作氛围

管理风格与领导力感知

员工敬业度与归属感

薪酬福利满意度

职业发展通道感知

工作环境与支持资源

创新与变革接受度

Q16:您认为优质的问卷设计对提升组织氛围调研结果可信度的重要程度是？（1分完全不重要，5分极其重要）

分数

标签

Q17:您认为智能生成的问卷，是否需要支持人工二次调整优化？

完全不需要，AI生成即可直接使用

仅需少量微调

需要一定程度的人工修改校准

大部分内容需要人工调整

必须完全经过人工审核重构才能使用

Q18:您向同行推荐使用AI赋能的智能问卷设计工具开展组织氛围调研的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

选项1

Q19:您希望智能问卷设计工具还能配套提供哪些延伸功能？

自动生成调研结果分析报告

基于调研结果智能给出组织氛围改进建议

不同周期调研数据的纵向对比分析

针对低分项自动生成深度追问题目

员工答题行为异常数据识别

多终端适配的便捷答题渠道

Q20:结合您所在企业的实际情况，您对AI赋能人力资源组织氛围调研中的问卷设计工作，还有哪些具体的建议或期待？

填空1

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