金数据AI功能在调味品兴趣测评中的应用与效果分析调研问卷

您好!感谢您参与本次关于金数据AI功能在调味品兴趣测评中的应用与效果分析调研。本问卷旨在了解用户对调味品的偏好、兴趣测评体验,以及智能工具在相关调研场景中的实际价值,所有数据仅用于研究分析,填写约需5分钟,感谢您的支持!

Q1:您平时在家烹饪的频率大概是?

几乎每天都做
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
几乎不做饭

Q2:您日常烹饪最常使用的调味品类型有哪些?

基础调味(盐、糖、酱油、醋等)
增香调味(葱姜蒜、花椒、八角等香辛料)
复合调味(火锅底料、沙拉酱、红烧汁等)
风味调味(咖喱、黑胡椒、迷迭香等异域风味)
健康调味(低钠盐、零卡糖、无添加酱油等)

Q3:您在选购调味品时,最看重的因素是?

口味口感
成分健康(无添加、低钠等)
品牌知名度
性价比
包装便利性

Q4:您对尝试新口味、新品类调味品的兴趣程度如何?(1分完全没兴趣,5分非常感兴趣)

分数
标签

Q5:您是否参与过线上的兴趣测评类问卷(如饮食偏好、消费习惯测评等)?

经常参与
偶尔参与
很少参与
从未参与过

Q6:如果有一份能精准匹配您口味偏好的调味品兴趣测评,您是否愿意参与?

非常愿意
比较愿意
无所谓
不太愿意
完全不愿意

Q7:您认为一份好的调味品兴趣测评,应该包含哪些维度的内容?

日常烹饪习惯调研
口味偏好(酸/甜/苦/辣/咸)测试
调味品消费习惯调研
新品接受度测试
个性化调味方案推荐

Q8:您是否了解过可以通过智能表单工具快速搭建兴趣测评、调研问卷?

非常了解,经常使用
略有了解,偶尔使用
听说过但没使用过
完全不了解

Q9:您认为使用金数据搭建的调味品兴趣测评,在题目贴合度上的表现您会打几分?(1分非常差,5分非常好)

分数
标签

Q10:您觉得智能AI功能应用在调味品兴趣测评中,能带来哪些价值?

根据回答自动生成个性化测评结果
智能推荐适合的调味品
题目逻辑更灵活,答题体验更好
快速统计分析偏好数据
减少人工设计题目的工作量

Q11:如果通过兴趣测评后,能获得符合您口味的专属调味品选购建议,您对这类内容的接受度是?

非常感兴趣,会参考建议选购
比较感兴趣,会看看推荐内容
一般,无所谓
不太感兴趣,觉得是广告
完全不感兴趣

Q12:您更倾向于通过什么渠道参与调味品兴趣测评?

微信公众号/小程序推送
电商平台商品页跳转
美食社群分享
短视频平台链接
线下门店扫码参与

Q13:您对测评类问卷答题时长的容忍度大概是?(1分1分钟以内,2分3分钟以内,3分5分钟以内,4分10分钟以内,5分多久都可以)

分数
标签

Q14:在参与调味品兴趣测评时,哪些情况会让您中途放弃填写?

题目太多、太长
题目和自身情况不相关
选项设置不合理
需要填写过多个人隐私信息
页面加载不流畅

Q15:您是否愿意在测评结束后,将自己的调味品偏好测评结果分享给身边的朋友?

非常愿意,结果有趣就会分享
看情况,有实用价值才分享
不太愿意,觉得没必要
完全不愿意

Q16:如果有一款基于智能工具生成的、体验流畅且结果精准的调味品兴趣测评,您向身边美食爱好者推荐的可能性有多大?(0分完全不可能,10分非常可能)

选项1

Q17:您认为调味品兴趣测评的结果,对您选购相关产品的参考价值有多大?

参考价值很高,会按结果选购
有一定参考价值,会结合自身需求选择
参考价值一般,只是随便看看
完全没有参考价值

Q18:您希望金数据这类智能表单工具生成的兴趣测评,还能拓展哪些和饮食相关的场景?

家常菜菜谱匹配测评
饮食健康风险测评
零食口味偏好测评
饮品搭配推荐测评
餐厅口味偏好匹配测评

Q19:您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁以上

Q20:对于调味品兴趣测评这类内容,您还有哪些其他的期待或建议?

填空1
金数据AI功能在调味品兴趣测评中的应用与效果分析调研问卷
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