无效答卷识别与问卷星软件兴趣测评配额控制应用调研

您好！感谢您参与本次关于无效答卷识别与问卷星软件兴趣测评配额控制应用的调研，您的真实反馈将帮助我们优化问卷质量管控流程，提升数据采集效率与有效性。

Q1:您日常使用问卷星开展调研的频率是？

几乎不用

每月1-2次

每月3-5次

每周1次及以上

Q2:您在调研项目中是否遇到过无效答卷干扰数据结果的情况？

从未遇到

偶尔遇到

经常遇到

每次调研都会遇到

Q3:您认为以下哪些情形属于典型的无效答卷？

所有题目选择同一选项

答题时长远低于平均水平

答案前后逻辑矛盾

随意填写的无意义文本

不符合配额要求的重复提交

Q4:您在开展软件兴趣测评类调研时，是否会设置样本配额控制？

从不设置

少数项目设置

大部分项目设置

所有项目都设置

Q5:您设置配额控制时通常会参考哪些维度？

受访者年龄层

受访者职业类型

受访者所在地区

受访者软件使用习惯

受访者对测评主题的了解程度

Q6:请您评价无效答卷对软件兴趣测评结果准确性的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q7:您目前处理无效答卷的主要方式是？

人工逐份审核筛选

依靠平台自带规则自动过滤

人工+系统结合处理

暂未做专门处理

Q8:您认为问卷星现有的无效答卷识别功能覆盖了哪些场景？

答题时长过短筛查

重复IP/设备提交拦截

逻辑矛盾答案标记

选项规律性作答识别

配额满员后自动停止回收

Q9:您觉得当前问卷星的配额控制功能能否满足软件兴趣测评的样本分层需求？

完全不能满足

基本不能满足

基本满足

完全满足

Q10:请您对问卷星现有无效答卷自动识别的准确率进行评分（1分非常不准确，5分非常准确）

分数

标签

Q11:在软件兴趣测评中，无效答卷可能带来哪些负面影响？

导致测评结果失真

浪费调研配额与成本

干扰产品兴趣度判断

延长数据清洗周期

影响后续决策准确性

Q12:您是否会在问卷发布前设置答题验证规则来减少无效答卷？

从不设置

偶尔设置

经常设置

每次都会设置

Q13:您认为哪些验证规则对减少无效答卷最有效？

手机号/验证码验证

注意力检测题（如指定选项选择）

答题最短时长限制

同设备/IP提交次数限制

逻辑跳转校验

Q14:在配额控制执行过程中，您遇到过哪些问题？

配额统计延迟导致超量回收

配额维度设置不灵活

符合条件的样本难以触达

无效答卷占用配额名额

未遇到明显问题

Q15:您对问卷星配额控制与无效答卷处理功能的整体满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q16:您希望问卷星在无效答卷处理方面新增哪些功能？

AI智能识别异常作答模式

自定义无效答卷判定规则

实时预警异常提交情况

自动清洗无效数据并生成报告

配额占用异常自动补样

Q17:您开展一次软件兴趣测评时，通常无效答卷的占比大概是多少？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上

Q18:对于优化问卷星在软件兴趣测评场景下的配额控制与无效答卷处理能力，您还有哪些具体建议？

填空1

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