金数据AI功能在经销商习惯调研中的应用与效果分析问卷

您好！感谢您参与本次关于金数据AI功能在经销商习惯调研中的应用与效果分析调查，您的真实反馈将帮助我们更好地优化数字化调研工具在经销商管理场景中的落地体验，所有数据仅用于研究分析，请您放心填写。

Q1:您所在企业的经销商规模层级属于

省级总代

市级经销商

区县级经销商

乡镇级网点

其他

Q2:您负责的经销业务所属行业是

快消品

家电家居

建材五金

汽车及配件

数码3C

其他

Q3:您从事经销商相关工作的年限是

1年以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q4:您日常开展经销商经营习惯、订货偏好等调研的频率是

每周至少1次

每月1-3次

每季度1-2次

半年1次

几乎不开展

Q5:您过往开展经销商相关调研时常用的工具包括

在线表单工具

企业微信/微信群接龙

线下纸质问卷

电话访谈记录

第三方调研平台

其他

Q6:您是否使用过金数据开展过经销商相关的调研工作

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

完全没听说过

Q7:请您对过往使用数字化调研工具收集经销商数据的整体效率进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:您在开展经销商习惯调研时最关注的核心维度有哪些

订货周期与频次偏好

渠道铺货习惯

促销活动参与意愿

终端消费者反馈收集

库存周转习惯

售后需求特征

Q9:您是否了解金数据搭载的AI智能题目生成、数据自动分析类功能

非常了解，且深度使用过

了解部分功能，尝试使用过

听说过有相关功能，没试过

完全不了解

Q10:如果使用智能工具辅助经销商调研，您最期待哪些功能

根据调研目标自动生成适配的问卷题目

自动清洗无效调研数据

智能生成经销商行为习惯分析报告

自动识别异常填报内容

多维度数据可视化呈现

调研结果自动同步至客户管理系统

Q11:若借助AI功能自动生成针对经销商群体的调研题目，您对题目内容贴合度的预期是（1分非常不看好，5分非常看好）

分数

标签

Q12:您认为AI辅助生成的调研问卷相比人工设计，最突出的优势可能是

出题效率更高，缩短调研筹备周期

题目覆盖维度更全面，减少遗漏

题目表述更中立，减少引导性偏差

可根据不同经销商类型快速适配题目版本

优势不明显

Q13:在使用金数据AI功能生成经销商调研问卷时，您最担心的问题是

题目不符合行业实际场景

选项设计脱离经销商真实习惯

数据安全与经销商信息泄露风险

AI生成内容需要大量人工调整

功能操作复杂学习成本高

没有明显顾虑

Q14:请您对金数据AI功能在提升经销商调研效率方面的实际作用进行评分（1分完全没作用，5分作用非常大）

分数

标签

Q15:使用AI功能分析调研数据后，您认为输出的经销商习惯洞察结果对业务决策的参考价值如何

参考价值极高，可直接支撑策略制定

有一定参考价值，需要结合业务经验调整

参考价值一般，结论比较泛化

几乎没有参考价值

暂未使用过相关分析功能

Q16:您认为哪些场景下金数据的AI调研能力最能发挥价值

新经销商入驻前的经营习惯摸排

常规季度经销商经营动态调研

促销活动前的参与意愿调研

经销商满意度及需求反馈收集

新品上市前的渠道接受度调研

终端动销情况快速调研

Q17:您向同行推荐使用带AI能力的在线表单工具开展经销商调研的意愿是多少（0分完全不推荐，10分非常愿意推荐）

分数

标签

Q18:您当前使用金数据AI相关功能的频率大概是

每次调研都会用

大部分调研会用

偶尔遇到复杂调研会用

只试用过一两次

从未使用过

Q19:您认为目前金数据AI功能在经销商调研场景中还需要优化的方向有哪些

增加经销商行业专属的题库模板

提升AI生成题目的场景精准度

强化多轮对话调整问卷的交互体验

优化AI分析报告的业务针对性

降低高级AI功能的使用门槛

增加调研数据的智能预警能力

Q20:如果AI功能可以根据过往经销商调研数据自动迭代优化下一次的问卷设计，您的使用意愿是

非常愿意，能持续提升调研质量

比较愿意，愿意尝试效果

中立，要看实际体验再决定

不太愿意，担心问卷偏离调研目标

完全不愿意

Q21:结合您自身的经销商调研工作经验，您对数字化调研工具的AI功能还有哪些具体的需求或建议？

填空1

金数据AI功能在经销商习惯调研中的应用与效果分析问卷

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