问卷网智能防刷在童装人才盘点中的数据质量控制调研问卷

Q1:您所在的企业/机构是否开展过童装领域的人才盘点工作？

Q2:您在过往人才盘点项目中，是否遇到过问卷作答无效、恶意刷票等影响数据质量的问题？

Q3:您认为人才盘点过程中，影响数据真实性的主要因素有哪些？

Q4:您此前是否了解过问卷网智能防刷相关功能？

Q5:若在童装人才盘点问卷中启用智能防刷机制，您认为其对保障数据质量的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）

Q6:您认为智能防刷功能可以从哪些维度提升人才盘点的数据可靠性？

Q7:在童装行业人才盘点场景下，您认为以下哪类防刷验证方式对正常作答者的体验影响最小？

Q8:您是否担心过于严格的防刷规则会误伤真实有效的作答样本？

Q9:您认为在人才盘点问卷中，防刷机制的拦截准确率需要达到多少分您才愿意投入使用？（1分=60%以下即可，5分=需要达到95%以上）

Q10:针对童装行业人才盘点的特点，您认为数据质量控制需要重点覆盖哪些环节？

Q11:若启用智能防刷后，人才盘点问卷的有效作答率提升多少您认为具备应用价值？

Q12:您所在的团队，目前在人才盘点项目中投入的数据清洗人力成本大概占总项目成本的比例是？

Q13:您认为智能防刷工具对降低人才盘点后期数据清洗成本的作用有多大？（1分=几乎没有作用，5分=作用非常大）

Q14:您认为在童装人才盘点中应用智能防刷，可能存在哪些顾虑？

Q15:如果将智能防刷功能与人才盘点系统打通，自动标记异常作答样本，您是否愿意尝试该方案？

Q16:除了防刷功能外，您认为童装人才盘点问卷还需要哪些功能来提升数据质量？

Q17:您认为面向童装行业不同岗位（如设计、销售、供应链、运营）的人才盘点，是否需要配置差异化的防刷规则？

Q18:您对问卷网智能防刷在童装人才盘点数据质量控制场景中的整体期待值打几分？（1分=完全不期待，5分=非常期待）

Q19:对于问卷网智能防刷功能在童装人才盘点场景中的落地应用，您还有哪些具体的建议或需求？