AI赋能手游考核测评：智能问卷设计新方法调研

您好！欢迎参与本次关于AI赋能手游考核测评：智能问卷设计新方法的调研。本次调研旨在了解游戏行业从业者及玩家对手游考核测评环节的真实看法，探索问卷设计在智能测评场景中的优化方向，所有回答仅用于研究分析，感谢您的支持与配合！

Q1:您当前的身份属于以下哪一类？

手游研发人员

手游运营人员

手游测评人员

普通手游玩家

游戏行业研究人员

其他

Q2:您接触或参与手游考核测评相关工作/活动的时长是？

1年以内

1-3年

3-5年

5年以上

从未接触过

Q3:您认为当前传统手游考核测评流程的整体效率如何？（1分代表效率极低，5分代表效率极高）

分数

标签

Q4:您觉得传统手游考核测评过程中存在哪些普遍问题？

题目设置与考核目标匹配度低

测评维度覆盖不全面

题目重复率高、形式僵化

结果统计分析耗时久

无法精准匹配不同岗位/玩家的测评需求

其他

Q5:您是否了解过将AI技术应用于问卷设计环节来优化手游考核测评的相关实践？

非常了解，有实际使用经验

了解过，但未实际接触

听说过，但不清楚具体内容

完全不了解

Q6:您认为引入智能问卷设计方法对提升手游考核测评准确性的帮助程度有多大？（1分代表完全没帮助，5分代表帮助极大）

分数

标签

Q7:您认为AI赋能的问卷设计可以在手游考核测评的哪些环节发挥价值？

根据测评目标自动生成适配题目

针对不同测评对象动态调整题目难度

自动识别无效作答提升数据质量

实时生成测评结果分析报告

根据反馈持续优化测评题库

其他

Q8:如果使用智能生成的手游考核测评问卷，您最担心以下哪类问题？

题目专业性不足，不符合行业实际

AI生成内容存在逻辑漏洞

用户数据隐私安全风险

题目同质化严重，缺乏针对性

操作流程复杂，使用门槛高

没有明显顾虑

Q9:您认为一套优质的手游考核测评问卷，需要重点覆盖哪些核心维度？

游戏玩法创新性评估

美术音效质量评估

操作流畅度与bug反馈

付费设计合理性评估

新手引导友好度评估

长线运营内容吸引力评估

岗位胜任力匹配评估（针对从业者）

Q10:您对AI自动生成的问卷设计成果的接受度如何？（1分代表完全不能接受，5分代表完全可以接受）

分数

标签

Q11:您更倾向于智能问卷设计在手游考核测评中采用哪种应用模式？

AI全流程自动生成问卷，无需人工干预

AI生成初稿，由人工调整优化后使用

人工搭建框架，AI辅助补充题目与优化逻辑

仅使用AI进行问卷结果的统计分析

Q12:如果有成熟的AI赋能手游考核测评的问卷设计工具，您向身边同行/朋友推荐的可能性有多大？（0-10分，0代表完全不可能，10代表非常愿意推荐）

选项1

Q13:您认为以下哪些功能是智能问卷设计工具服务于手游考核测评时的必备功能？

支持多题型灵活组合

可嵌入游戏内实机测评场景

自动校验题目逻辑矛盾

支持多维度数据交叉分析

可自定义测评权重与评分规则

适配移动端便捷作答

Q14:您所在的团队/您个人平均每年需要开展多少次手游考核测评相关的问卷调研？

1-3次

4-6次

7-12次

12次以上

从未开展过

Q15:您认为未来3年，智能问卷设计在手游考核测评领域的普及程度会达到什么水平？（1分代表几乎不会普及，5分代表成为行业标配）

分数

标签

Q16:您是否愿意为适配手游考核测评场景的专业智能问卷设计工具付费？

愿意，只要功能符合需求

可以考虑，视定价而定

更倾向使用免费工具

完全不愿意付费

Q17:结合您的实际经验，您对AI赋能手游考核测评中的问卷设计环节还有哪些具体的建议或期待？

填空1

AI赋能手游考核测评：智能问卷设计新方法调研

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