问卷网AI功能在零售离职调研中的应用与效果分析

您好！感谢您参与本次关于问卷网AI功能在零售离职调研中的应用与效果分析调查。本问卷旨在了解零售行业人力资源从业者及相关管理者在开展离职调研时的使用体验与实际反馈，所有数据仅用于研究分析，答案无对错之分，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的零售企业规模属于以下哪个区间？

100人以下

100-500人

501-2000人

2001-10000人

10000人以上

Q2:您在人力资源相关岗位的工作年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在企业开展员工离职调研的频率是？

每有员工离职即开展

每月汇总开展

每季度汇总开展

每半年/年度汇总开展

暂未固定开展离职调研

Q4:您是否使用过问卷网开展过员工调研相关工作？

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

从未听说过

Q5:您过往开展零售行业离职调研时，主要遇到过哪些痛点？

离职员工配合度低，问卷回收率差

题目设计缺乏针对性，无法挖掘真实离职原因

数据统计分析耗时久，人力成本高

调研结果零散，难以形成可落地的改进方案

调研流程不规范，数据留存困难

其他

Q6:在未使用智能化调研工具前，您对自身开展离职调研工作的整体效率满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q7:您是否了解问卷网的AI智能问卷生成功能？

非常了解，且有实际使用经验

比较了解，看过相关功能介绍

略有耳闻，具体功能不太清楚

完全不了解

Q8:如果使用问卷网开展离职调研，您最看重它的哪些AI相关能力？

AI快速生成贴合零售场景的调研题目

AI逻辑跳转设置，适配不同离职原因的提问路径

AI智能数据清洗与无效问卷识别

AI自动生成可视化分析报告与离职原因归因

AI智能交叉分析，挖掘不同岗位/司龄员工的离职共性

其他

Q9:您认为AI生成的零售行业离职调研题目，相比人工设计的题目，在针对性上表现如何？

明显优于人工设计

略优于人工设计

和人工设计水平相当

略差于人工设计

明显差于人工设计

暂未体验过无法判断

Q10:您认为使用智能化调研工具后，离职调研的整体流程效率能提升多少？请结合您对问卷网相关功能的认知进行评分（1分几乎无提升，5分提升非常显著）

分数

标签

Q11:在零售门店一线员工离职调研场景中，您认为AI生成的短平快问卷形式，对提升离职员工填答意愿的作用如何？

作用非常大，能显著提升回收率

作用比较大，有一定提升效果

作用一般，和传统问卷差别不大

作用较小，几乎没有提升

完全没有作用

Q12:您认为问卷网的AI分析功能，能为零售企业离职管理提供哪些实际价值？

快速定位核心离职原因，辅助管理策略调整

减少HR重复劳动，释放人力投入更核心的员工保留工作

形成长期离职数据趋势追踪，提前预判人员流失风险

对标行业通用离职因素，发现企业自身管理短板

为门店管理者提供针对性的团队改进建议

其他

Q13:如果使用AI工具生成离职调研，您是否会对AI输出的题目进行人工调整？

会大幅调整，仅参考AI给出的框架

会做少量微调，大部分题目可直接使用

几乎不调整，AI生成内容可直接投入使用

视具体调研场景决定调整幅度

Q14:您对AI生成的离职调研数据结果的可信度评价如何？（1分完全不信任，5分非常信任）

分数

标签

Q15:您认为当前AI功能在零售离职调研场景中，最需要补足的短板是？

对零售细分岗位（如导购、收银、仓储）的场景适配度不足

对离职敏感问题的措辞优化不够自然

分析结论偏通用化，缺乏企业定制化洞察

数据安全与员工隐私保护机制有待加强

操作门槛较高，对基层HR不够友好

其他

Q16:除离职调研外，您还希望将问卷网的AI能力应用到零售行业哪些人力调研场景中？

新员工入职适配度调研

门店员工满意度调研

员工培训需求调研

内部晋升意愿调研

门店顾客满意度关联调研

其他

Q17:综合您的使用体验或功能认知，您向同行业HR同行推荐使用问卷网开展离职调研的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

选项1

Q18:未来1年内，您所在企业引入智能化调研工具开展离职管理相关工作的意愿如何？

非常高，已经在选型阶段

比较高，有明确的引入计划

一般，会根据实际需求考虑

比较低，暂时没有相关计划

完全没有引入打算

Q19:关于AI功能在零售离职调研中的落地应用，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

问卷网AI功能在零售离职调研中的应用与效果分析

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