AI赋能供应链人才盘点：智能问卷设计新方法调研问卷

您好！欢迎参与本次关于AI赋能供应链人才盘点的问卷设计调研。本次调研旨在探索智能问卷设计在供应链人才评估场景中的应用价值，收集您对相关方法的认知与实践反馈，所有数据仅用于研究分析，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的企业/机构所属领域是？

生产制造

物流运输

零售分销

供应链咨询服务

科技研发（含AI相关）

其他

Q2:您在供应链相关工作中的从业年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在企业目前开展人才盘点工作的频率是？

每季度1次

每半年1次

每年1次

不定期开展

暂未开展过系统的人才盘点

Q4:您是否了解过将AI技术应用于供应链人才盘点相关工作？

非常了解，已有实践应用

比较了解，有过相关学习

听说过，但未深入了解

完全不了解

Q5:您认为当前传统的供应链人才盘点方式在效率上的表现如何？（1分代表效率极低，5分代表效率极高）

分数

标签

Q6:您认为当前传统人才盘点在供应链领域应用时存在哪些主要痛点？

评估维度单一，难以匹配复合型人才需求

数据收集耗时久，人工统计成本高

结果主观性强，缺乏客观量化依据

盘点结果难以落地，无法有效支撑人才发展决策

人才标签体系不完善，动态更新不及时

其他

Q7:您认为优质的问卷设计在供应链人才盘点工作中可以发挥哪些作用？

精准锚定人才能力评估维度

提升数据收集的标准化程度

降低评估过程中的主观偏差

为后续人才画像构建提供可靠数据基础

提高盘点全流程的运转效率

其他

Q8:您所在企业目前开展人才盘点时，主要通过哪种方式设计调研评估问卷？

完全由HR/业务部门人工设计

参考通用模板做少量修改

借助专业第三方咨询机构设计

尝试使用智能化工具辅助生成

暂未使用问卷类评估工具

Q9:您对目前企业在用的人才盘点问卷的满意度如何？（1分代表非常不满意，5分代表非常满意）

分数

标签

Q10:如果引入AI辅助开展供应链人才盘点的问卷设计，您最期待它解决哪些问题？

结合供应链岗位特性自动生成定制化评估维度

根据不同人才层级智能匹配题目难度与类型

自动规避引导性、歧义性问题，提升问卷科学性

根据答题数据动态调整后续题目，优化评估体验

自动完成初步数据清洗与结果分析

其他

Q11:如果有成熟的智能问卷设计工具可用于供应链人才盘点，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0分代表完全不可能，10分代表非常愿意推荐）

选项1

Q12:您认为AI赋能的问卷设计在供应链人才盘点场景中，最需要优先适配的评估方向是？

专业技能匹配度评估

数字化能力评估

供应链协同能力评估

风险应对与问题解决能力评估

管理潜力评估

其他

Q13:您认为智能问卷设计方法应用于供应链人才盘点时，需要重点关注哪些核心要素？

题目与供应链岗位实际场景的贴合度

评估结果的可解释性

数据安全与隐私保护

工具操作的便捷性

与现有人才管理系统的兼容性

其他

Q14:您所在企业未来1年内，是否有计划引入智能化工具优化供应链人才盘点相关工作？

已有明确计划并在推进中

有初步意向，正在调研相关方案

暂未考虑，需观望实际应用效果

完全没有相关计划

Q15:您认为AI技术对提升供应链人才盘点整体效能的价值有多大？（1分代表几乎没有价值，5分代表价值非常大）

分数

标签

Q16:除了问卷设计环节，您认为AI还可以在供应链人才盘点的哪些环节发挥作用？

人才数据整合与标签化

360度评估反馈自动汇总

人才发展路径智能推荐

人才流失风险预警

盘点报告自动生成

其他

Q17:您是否愿意尝试使用搭载AI能力的问卷设计工具，来优化本企业的供应链人才盘点工作？

非常愿意，希望尽快体验

比较愿意，会关注相关产品动态

持中立态度，视实际效果决定

不太愿意，更信任传统人工方式

Q18:对于AI赋能供应链人才盘点场景下的智能问卷设计，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

AI赋能供应链人才盘点：智能问卷设计新方法调研问卷

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