AI赋能调味品数据收集：问卷设计方法应用情况调研

您好！感谢您参与本次关于AI赋能调味品数据收集的调研，本次调研旨在了解各相关主体在开展调味品市场与消费研究时的问卷设计实践情况，所有回答仅用于研究分析，全程匿名，请您根据实际情况填写即可。

Q1:您所在的单位/团队所属领域是

调味品生产制造

调味品经销/零售

餐饮服务

市场调研/咨询服务

食品相关学术研究

其他

Q2:您日常是否需要参与调味品相关的数据收集工作

是，高频参与（每月至少1次）

是，偶尔参与（每季度1-3次）

很少参与（每年少于2次）

完全不参与

Q3:您开展调味品相关数据收集时，常用的调研方式有哪些

线上问卷调研

线下门店/消费者访谈

销售数据后台分析

行业公开报告整理

第三方数据采购

其他

Q4:请您对目前所在团队在调味品调研中的问卷设计整体质量进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您是否了解过AI工具在问卷设计环节的应用

非常了解，且有实际使用经验

有一定了解，但尚未实际使用

听说过，但不清楚具体功能

完全不了解

Q6:如果借助AI开展调味品相关调研的问卷设计，您认为最有价值的方向是

根据调研目标快速生成题目框架

自动匹配适配调味品行业的专业问题选项

优化题目逻辑避免引导性表述

根据目标人群调整问卷语言风格

自动识别冗余题目精简问卷长度

其他

Q7:在调味品消费者偏好调研中，您认为问卷设计需要重点覆盖哪些维度

口味偏好

购买渠道选择

价格接受区间

品牌认知度

包装偏好

健康/配料关注度

食用场景

复购意愿

Q8:您认为传统人工开展调味品调研的问卷设计，平均需要花费多长时间

1天以内

1-3天

3-7天

7天以上

Q9:您认为AI工具的引入，能在多大程度上提升调味品调研问卷设计的效率（1分完全没帮助，5分提升非常显著）

分数

标签

Q10:您认为AI辅助生成的问卷，可能存在哪些需要人工校验的问题

行业专业术语表述不准确

题目选项遗漏细分场景

逻辑跳转设置不符合实际调研需求

问题存在引导性偏差

题目数量与调研时长不匹配

其他

Q11:您所在团队是否有尝试过使用AI工具辅助完成调味品相关调研的问卷设计工作

已经常态化使用

尝试过几次，还在摸索阶段

有计划在未来尝试

暂时没有相关计划

Q12:如果有成熟的、适配调味品行业的AI问卷设计工具，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

选项1

Q13:在调味品渠道调研场景中，您认为问卷设计需要重点收集哪些信息

不同渠道的动销情况

渠道端的促销反馈

终端陈列的影响效果

经销商的利润诉求

竞品的渠道政策

物流配送的痛点

Q14:您认为一份合格的调味品消费者调研问卷，理想的填写时长应该控制在多久

3分钟以内

3-5分钟

5-8分钟

8分钟以上

Q15:请您对AI赋能调味品数据收集的整体应用前景进行评分（1分非常不看好，5分非常看好）

分数

标签

Q16:您认为好的问卷设计，对调味品数据收集的价值体现在哪些方面

提升数据收集的有效性

降低无效回答占比

缩短调研周期

减少后期数据清洗的工作量

帮助挖掘更深度的用户需求

其他

Q17:如果使用AI辅助问卷设计，您最担心的问题是

生成内容不符合行业实际情况

数据隐私安全存在风险

工具使用成本过高

生成的题目同质化严重

需要大量人工调整反而增加工作量

没有明显顾虑

Q18:以下哪些调味品细分赛道，您认为更需要通过科学的问卷设计来收集一手市场数据

复合调味料

传统酿造调味品（酱油/醋等）

香辛料

火锅底料

预制菜配套调味品

健康功能性调味品（减盐/零添加等）

Q19:结合您的实际工作经验，您对AI赋能调味品数据收集场景下的问卷设计优化，还有哪些具体的建议或期待？

填空1

AI赋能调味品数据收集：问卷设计方法应用情况调研

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