问卷网智能防刷在出行在线调研中的数据质量控制研究问卷

您好！感谢您参与本次关于问卷网智能防刷在出行在线调研中的数据质量控制研究问卷。随着出行行业数字化调研的普及，数据真实性与有效性直接影响决策质量，我们希望了解您对在线调研数据质量的看法与体验，所有回答仅用于学术研究与产品优化，全程匿名，请您根据真实感受放心填写。

Q1:您过去一年内参与过出行相关在线调研（如网约车体验、公共交通满意度、出行消费偏好等）的频率是？

从未参与

1-3次

4-10次

10次以上

Q2:您认为当前出行类在线调研中，无效答卷（如随意填写、机器刷票、重复作答）的普遍程度如何？

非常普遍，超过一半答卷不可信

比较普遍，约30%-50%答卷存在问题

一般，约10%-30%答卷存在问题

较少，不足10%答卷存在问题

几乎没有无效答卷

Q3:您在填写出行类在线调研时，遇到过哪些疑似无效作答的现象？

所有选项完全一致的规律性作答

作答时长极短（如10秒内完成20题）

前后题目答案明显矛盾

重复提交相同IP/设备的答卷

完全不符合常识的极端答案

未遇到过上述现象

Q4:请您对无效答卷对出行调研结论准确性的影响程度打分（1分=几乎无影响，5分=严重误导结论）

分数

标签

Q5:您是否了解在线调研领域的智能防刷相关技术手段？

非常了解，接触过相关产品或方案

比较了解，听说过主要功能

略有耳闻，知道大致概念

完全不了解

Q6:您认为以下哪些手段可以有效提升出行调研的数据质量？

设置答题最短时长限制

校验IP/设备指纹避免重复作答

通过逻辑校验题识别随意填写

启用验证码拦截机器批量提交

人工复核可疑答卷

其他

Q7:如果调研平台启用智能防刷机制，您是否担心会影响正常用户的填写体验？

完全不担心，只要能保证数据质量就好

不太担心，只要验证步骤不繁琐即可

比较担心，怕出现验证失败、无法提交的问题

非常担心，会因此放弃填写调研

Q8:请您对“在不增加填写负担的前提下，智能防刷对出行调研数据质量的提升价值”打分（1分=毫无价值，5分=价值极高）

分数

标签

Q9:您在填写出行调研时，遇到过以下哪种验证环节？

图形/滑块验证码

短信验证码

逻辑陷阱题（如“本题请选非常满意”）

人脸识别/实名验证

从未遇到过任何验证环节

Q10:您认为哪种验证环节对正常填写的干扰最小？

无感知的后台行为校验（如作答轨迹、时长分析）

简单滑块验证码

1-2道逻辑校验题

短信验证码

实名/人脸识别

Q11:您认为出行场景的在线调研，最容易在哪些环节出现刷票风险？

面向网约车司机的补贴/奖励类调研

面向乘客的出行优惠兑换类调研

公共交通服务满意度公开调研

新出行产品（如自动驾驶、共享出行）的用户招募调研

出行消费习惯的市场普查类调研

Q12:如果一份出行调研带有现金/优惠券等填写奖励，您认为其无效答卷比例会比无奖励调研高多少？

几乎没有差别

高10%-30%

高30%-50%

高50%以上

不确定

Q13:请您对当前常用出行调研平台的数据质量可信度打分（1分=完全不可信，5分=非常可信）

分数

标签

Q14:您是否愿意为了提升调研数据真实性，配合完成10秒以内的智能防刷验证步骤？

非常愿意

比较愿意

无所谓

不太愿意

完全不愿意

Q15:您认为智能防刷机制除了拦截无效答卷，还能为出行调研带来哪些价值？

缩短调研后的数据清洗周期

降低调研奖励被恶意套取的成本

提升调研结论对业务决策的支撑力

减少正常用户因重复调研被打扰的概率

没有额外价值

Q16:如果您作为出行企业的调研负责人，选择调研工具时，对智能防刷能力的重视程度如何？

核心考量因素，没有可靠防刷能力就不会选用

重要考量因素，会对比不同工具的防刷效果

一般考量因素，只要基础功能达标即可

完全不关注该能力

Q17:如果有一款搭载成熟智能防刷功能的出行调研工具，您向同行/朋友推荐使用的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

选项1

Q18:关于出行在线调研的数据质量控制，您还有哪些其他的建议或想法？

填空1

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