知识付费习惯调研数据质量控制:甄别题应用研究
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您好!欢迎参与本次知识付费习惯调研数据质量控制:甄别题应用研究。本次问卷旨在通过科学设置甄别题,提升知识付费用户调研的数据准确性,所有回答仅用于学术研究,全程匿名,请您根据真实情况放心填写。
Q1:您是否有过知识付费相关的消费经历(包括购买线上课程、付费专栏、知识社群、付费咨询等)?
Q2:您最近一次进行知识付费消费的时间是?
Q3:您平均每年在知识付费产品上的消费金额大概是?
Q4:您通常购买的知识付费产品类型有哪些?
Q5:在过往填写调研问卷的经历中,您是否遇到过用于筛选不符合调研目标受访者的甄别题?
Q6:您认为在知识付费相关调研中设置合理的甄别题,对提升调研结果可信度的作用有多大?(1分代表完全没作用,5分代表作用非常大)
Q7:当您在问卷中遇到甄别题时,您通常的填写状态是?
Q8:您认为以下哪些甄别题设计方式容易引起您的反感,甚至导致您中途放弃填写问卷?
Q9:您是否有过因为未通过问卷中的甄别题,而无法继续完成后续调研的经历?
Q10:如果一份知识付费主题的问卷在开头设置1-2道甄别题筛选目标用户,您对这种设计的接受程度是?(1分代表完全不能接受,5分代表非常能接受)
Q11:您认为优质的甄别题应当具备哪些特征?
Q12:在您看来,一份15-20题的知识付费主题调研中,设置多少道甄别题比较合理?
Q13:您更倾向于甄别题设置在问卷的哪个位置?
Q14:您认为甄别题可以有效识别出调研中的哪些无效填写情况?
Q15:如果您在填写知识付费调研时,发现某道甄别题的选项完全不符合您的实际情况,您会怎么做?
Q16:您认为当前各类线上调研中,甄别题的整体设计质量如何?(1分代表质量很差,5分代表质量很好)
Q17:您在填写知识付费相关问卷时,遇到过哪些不合理的甄别题设计?
Q18:您是否同意“科学设计的甄别题能够有效减少无效样本,让知识付费习惯调研的结论更具参考价值”这一说法?
Q19:关于知识付费调研中的甄别题设计,您还有哪些其他的想法或建议?
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