AI赋能新能源表单制作：智能问卷设计新方法应用情况调研

您好！感谢您参与本次关于AI赋能新能源表单制作：智能问卷设计新方法的调研。本次调查旨在了解各行业在问卷设计环节的数字化实践现状，所有数据仅用于研究分析，填写约需5分钟，请您根据实际情况作答即可。

Q1:您所在的单位是否涉及新能源相关业务领域？

是，核心业务为新能源相关

是，业务包含新能源板块

否，但有计划布局新能源相关业务

否，暂未涉及新能源领域

Q2:您日常工作中是否需要参与问卷设计相关工作？

经常需要，是核心工作内容之一

偶尔需要，根据项目需求开展

很少需要，仅在特定场景参与

完全不需要相关工作

Q3:您是否了解过AI赋能新能源表单制作的相关应用案例？

非常了解，有实际使用经验

比较了解，关注过相关内容

略有耳闻，但未深入了解

完全没听说过相关内容

Q4:您认为智能问卷设计新方法在新能源领域可以应用在哪些场景？

新能源用户消费偏好调研

新能源产品使用反馈收集

新能源项目落地效果评估

新能源行业从业者需求调研

新能源政策落地情况调查

其他

Q5:请您对当前传统问卷设计方式在新能源业务场景中的适配度进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:您认为传统问卷设计方式在新能源领域应用时最突出的痛点是什么？

专业问题设计难度大，容易出现偏差

问卷制作周期长，响应业务需求慢

题目逻辑设置不合理，数据有效性低

多场景适配性差，重复工作量大

其他

Q7:您认为AI工具在问卷设计环节可以发挥哪些核心价值？

快速生成贴合行业特性的题目框架

自动优化题目逻辑与跳转规则

结合业务目标精准匹配题型设置

智能识别冗余问题，精简问卷长度

自动生成适配多终端的问卷版本

其他

Q8:如果引入AI工具辅助新能源领域的问卷设计，您最优先关注的特性是？

生成内容的行业专业度

操作的便捷性与易用性

数据收集后的智能分析能力

问卷模板的可定制化程度

信息安全与数据隐私保障

Q9:您对AI赋能问卷设计相关工具的接受程度如何？（1分完全不接受，5分非常愿意尝试）

分数

标签

Q10:您所在单位目前是否已经使用AI工具辅助开展表单或问卷制作工作？

已经全面使用，覆盖大部分调研场景

局部试点使用，在部分项目中应用

正在评估引入相关工具的可行性

暂无相关使用计划

Q11:在新能源相关调研中，您认为哪些类型的问卷最适合通过智能问卷设计新方法来制作？

新能源车主用车体验调研

分布式光伏安装意愿调研

新能源充电桩使用满意度调研

新能源行业人才需求调研

绿色能源消费观念调研

其他

Q12:您认为AI生成的问卷设计内容，最需要人工校验的部分是？

行业专业术语的准确性

题目选项的完备性

逻辑跳转的合理性

问题表述的中立性

隐私合规相关内容

Q13:您认为AI赋能的问卷设计方式相比传统方式，能在多大程度上提升工作效率？（1分无明显提升，5分提升非常显著）

分数

标签

Q14:您认为当前推广智能问卷设计新方法在新能源领域落地的主要障碍有哪些？

行业定制化模板不足，适配性差

从业者对AI工具的认知度不足

相关工具的使用成本较高

数据安全顾虑

生成内容质量不稳定

其他

Q15:您预计未来1-2年内，AI辅助问卷设计在新能源行业的普及程度会如何？

会成为主流应用方式，覆盖大部分调研场景

会得到广泛应用，但仍需人工深度参与

仅会在少数特定场景中使用

难以实现规模化普及

Q16:如果有成熟的、适配新能源行业的AI问卷设计工具，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

选项1

Q17:您希望AI赋能的问卷设计工具未来能增加哪些针对新能源领域的特色功能？

内置新能源行业标准题库

对接新能源业务系统自动同步调研需求

支持调研数据与新能源业务指标联动分析

提供多场景新能源调研模板一键生成

支持新能源专业术语自动校准

其他

Q18:您认为高质量的问卷设计对新能源业务决策的支撑重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q19:您所在单位每年开展新能源相关调研的频次大概是？

10次以上

5-10次

2-4次

1次及以下

从未开展过

Q20:对于AI赋能新能源表单制作及智能问卷设计的落地应用，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

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