基于回归分析的网约车问卷回收问卷设计研究调研问卷

您好!本次调研旨在开展基于回归分析的网约车问卷回收问卷设计研究,我们希望通过科学的问卷设计收集真实有效的用户出行数据,为后续模型构建提供可靠支撑。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,请您根据实际情况放心填写,感谢您的支持与配合!

Q1:您的日常出行中,使用网约车服务的频率大概是?

几乎每天使用
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
极少或从未使用

Q2:您平时最常使用的网约车平台是?

滴滴出行
高德打车
T3出行
曹操出行
花小猪打车
其他平台

Q3:请您对最近一次网约车服务的整体体验进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q4:您选择网约车出行时,最优先考虑的因素是?

价格水平
接单响应速度
司机服务态度
乘车安全保障
车辆整洁程度
平台优惠力度

Q5:您在使用网约车过程中,遇到过以下哪些问题?

司机绕路
预估费用与实际偏差大
等待接驾时间过长
车辆信息与平台显示不符
司机服务态度差
未遇到明显问题

Q6:您认为当前网约车的定价水平是否合理?

非常合理
比较合理
一般
不太合理
非常不合理

Q7:您向身边亲友推荐使用网约车服务的可能性有多大?(0分代表完全不可能,10分代表非常愿意推荐)

选项1

Q8:遇到高峰时段(如早晚高峰、节假日),您能接受的最长等车时长是?

5分钟以内
5-10分钟
10-15分钟
15-20分钟
20分钟以上

Q9:以下哪些网约车平台优惠活动会吸引您增加使用频次?

日常打车折扣券
高峰时段动态调价减免
通勤包月套餐
新用户大额立减
邀请好友得奖励
很少关注优惠活动

Q10:您对网约车行程中的安全保障措施(如行程分享、一键报警、录音录像)的满意度如何?

非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意

Q11:除网约车外,您日常出行最常搭配使用的交通方式是?

地铁
公交
私家车自驾
共享单车/电动车
出租车
步行

Q12:请您对网约车平台的客服问题处理效率进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q13:如果网约车价格上涨多少,您会明显减少使用频率?

10%以内
10%-20%
20%-30%
30%以上
价格不影响我的使用选择

Q14:您认为网约车服务在哪些方面仍有较大提升空间?

降低出行成本
缩短接驾等待时间
提升司机服务规范性
优化安全保障机制
完善客诉处理流程
提升车辆乘坐舒适度

Q15:未来1年内,您对网约车服务的使用需求预期是?

会明显增加使用频次
会小幅增加使用频次
保持现有使用频率
会小幅减少使用频次
会明显减少使用频次

Q16:您是否遇到过网约车平台大数据杀熟(相同行程老用户价格更高)的情况?

经常遇到
偶尔遇到
不确定是否遇到
从未遇到

Q17:请您对网约车平台的APP操作便捷度(叫车、支付、行程查询等功能)进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q18:对于长途出行(跨区/跨城),您选择网约车的意愿如何?

非常愿意,优先选择网约车
比较愿意,视情况选择
一般,没有特别偏好
不太愿意,更倾向其他交通方式
完全不愿意选择网约车

Q19:关于网约车服务优化,您还有哪些其他的建议或想法?

填空1
基于回归分析的网约车问卷回收问卷设计研究调研问卷
关于
4天前
更新
858
频次
19
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷