广告满意度调研防作弊机制与数据质量保障研究

您好!欢迎参与本次广告满意度调研防作弊机制与数据质量保障研究,您的真实回答对提升广告满意度调研的数据质量至关重要,问卷采用匿名形式,预计耗时5-8分钟,感谢您的支持与配合!

Q1:您的年龄区间是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上

Q2:您日常接触各类商业广告的频率是?

几乎每天都接触
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
几乎不接触

Q3:您最常通过以下哪个渠道接触广告?

短视频平台
社交软件
长视频平台
线下公共场所
搜索引擎

Q4:请您对近3个月接触到的整体广告体验进行打分(1分非常差,5分非常好)

分数
标签

Q5:您认为以下哪些因素会直接影响您对广告的满意度?

广告内容真实性
广告创意趣味性
广告推送精准度
广告出现频率
广告播放时长

Q6:您是否遇到过广告内容与实际产品/服务严重不符的情况?

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到

Q7:您在填写问卷类调研时,是否遇到过有人为了获取奖励随意作答的情况?

经常遇到
偶尔遇到
听说过但没亲身遇到
从未遇到/不了解

Q8:您认为以下哪些防作弊设计可以有效减少调研中的无效作答?

设置答题最短时长限制
插入逻辑校验题(如请选择选项B)
同一IP/设备限制仅能作答1次
开放题设置最低字数要求
对前后矛盾答案进行自动筛查

Q9:如果调研中出现需要您认真阅读才能作答的校验题,您的态度是?

非常理解,会认真配合作答
可以接受,不影响答题体验
无所谓,按要求完成即可
比较反感,会觉得浪费时间

Q10:您认为严格的防作弊机制对提升调研结果的可信度作用有多大?(1分完全没用,5分作用非常大)

分数
标签

Q11:您认为以下哪些问题会拉低广告相关调研的数据质量?

受访者随意乱选答案
问卷题目设置有引导性偏差
样本群体与目标受众不匹配
样本量不足
数据清洗规则不清晰

Q12:如果一份广告相关调研的答题时长过短(比如10道题仅用10秒完成),您认为这类数据是否应该被剔除?

必须全部剔除,数据完全无效
视具体情况判断,部分可保留
不需要剔除,只要完成作答就算有效
不确定

Q13:您对当前各类平台推送的个性化广告的接受程度打几分?(1分完全不能接受,5分非常接受)

分数
标签

Q14:您是否愿意为了获得小额奖励(如红包、积分)认真完成一份10分钟以内的调研问卷?

愿意,会认真按真实情况作答
愿意,但可能会赶时间快速选完
不愿意,奖励太少不值得花时间
看问卷主题是否感兴趣再决定

Q15:您认为一份高质量的广告效果调研,应该重点收集哪些维度的信息?

受众对广告内容的记忆度
受众对广告品牌的好感度变化
受众的消费转化意愿
受众对广告呈现形式的偏好
受众认为广告需要改进的方向

Q16:如果您在填写广告相关调研时发现题目逻辑混乱、选项设置不合理,您会怎么做?

直接退出,不再继续填写
随便选完尽快结束
认真填完并在最后提出改进建议
视当时的时间情况决定

Q17:您认为调研数据质量的高低,对后续广告投放策略优化的参考价值有多大?(1分完全没价值,5分价值极高)

分数
标签

Q18:您有多大可能会向身边的人推荐您认为体验很好的广告内容?(0分完全不可能,10分非常愿意)

选项1

Q19:您认为以下哪些方式可以更好地保障调研回收数据的真实性?

答题前明确告知数据仅用于研究、严格保密
设置合理的答题奖励,既吸引参与又不诱导作弊
优化问卷长度,避免题目过多导致受访者不耐烦
人工抽检部分问卷进行回访核验
利用技术手段识别异常作答行为

Q20:您过去一年是否参与过广告相关的调研活动?

参与过3次以上
参与过1-2次
看到过但没参与过
完全没接触过

Q21:对于如何提升广告相关调研的数据质量、减少作弊行为,您还有哪些其他的建议?

填空1
广告满意度调研防作弊机制与数据质量保障研究
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