网约车样本收集防作弊机制与数据质量保障研究调研问卷

Q1:您是否参与过网约车相关的调研或数据采集类工作？

Q2:您认为当前网约车调研的样本收集环节中，最突出的作弊风险来自于哪类主体？

Q3:您接触过的网约车样本收集过程中，常见的作弊行为有哪些？

Q4:请您对当前常用的样本收集防作弊手段（如IP限制、逻辑校验题、人脸核验等）的实际效果进行评分（1分表示效果极差，5分表示效果极好）

Q5:您认为在网约车用户调研中，以下哪种防作弊手段对提升样本真实性的作用最显著？

Q6:您认为当前网约车调研数据质量存在的主要问题有哪些？

Q7:在您看来，样本收集环节的漏洞对最终网约车调研数据质量的影响程度如何？

Q8:请您对目前网约车行业调研整体的数据质量水平进行评分（1分表示质量极差，5分表示质量极好）

Q9:您认为第三方样本渠道提供的网约车用户样本，其真实性通常能达到什么水平？

Q10:以下哪些措施能够有效提升网约车样本收集的效率与质量？

Q11:您认为在样本收集过程中，防作弊机制的严格程度应该如何把握？

Q12:您认为当前行业内应用的网约车样本收集防作弊机制，能够多大程度上保障最终研究结论的可靠性？（0分表示完全无法保障，10分表示可以充分保障）

Q13:您是否遇到过因样本作弊导致网约车调研结论失真的情况？

Q14:您认为人工智能技术在样本收集防作弊中可以发挥哪些作用？

Q15:从成本收益角度看，您认为在网约车调研中投入资源优化样本收集防作弊机制的性价比如何？

Q16:请您对“完善的防作弊机制是网约车调研数据质量保障的核心前提”这一观点的认同程度进行评分（1分表示完全不认同，5分表示完全认同）

Q17:您认为当前网约车样本收集防作弊机制存在哪些不足？

Q18:在网约车司机群体和乘客群体的样本收集过程中，哪类群体的样本作弊风险更高？

Q19:您认为以下哪种激励方式最能降低受访者在网约车相关调研中的敷衍作答概率？

Q20:结合您的经验，您对优化网约车样本收集流程、完善防作弊机制、提升数据质量还有哪些具体的建议？