供应链研究生满意度测评与数据分析应用研究调查问卷

您好!感谢您参与本次“供应链研究生满意度测评与数据分析应用研究”调研。本问卷旨在了解供应链方向研究生在培养过程中的真实体验,所有数据仅用于学术研究,采用匿名形式填写,预计占用您3-5分钟时间。您的真实反馈对提升研究生培养质量至关重要,感谢您的支持与配合!

Q1:您目前的就读年级是?

研一
研二
研三
已毕业(毕业1年内)

Q2:您的本科专业背景属于以下哪一类?

物流管理/供应链管理类
管理科学与工程类
工商管理类
工科类(机械、工业工程等)
其他

Q3:您当初选择攻读供应链方向研究生的主要原因是?

对供应链领域感兴趣
看好行业就业前景
提升学历增强竞争力
听从师长/家人建议
其他

Q4:请您对当前供应链专业课程体系的合理性进行评分(1分非常不合理,5分非常合理)

分数
标签

Q5:您认为当前专业课程设置存在哪些不足?

理论内容偏多,实践应用不足
前沿内容(如数字化供应链、供应链韧性等)涉及少
课程之间衔接性差
数据分析类相关课程占比低
案例教学不足
其他

Q6:请您对导师在学业指导方面的满意度进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q7:您希望导师在哪些方面给予更多指导?

科研方法与论文写作
职业规划与就业推荐
行业实践资源对接
数据分析技能提升
心理压力疏导
其他

Q8:请您对学院提供的科研硬件与软件资源(如数据库、实验室、仿真工具等)的满意度进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q9:您在校期间是否参与过供应链相关的科研项目或课题?

是,作为核心成员参与
是,作为一般成员参与
否,但有参与意愿
否,暂无参与意愿

Q10:请您对学院提供的学术交流机会(如学术讲座、行业论坛、校际交流等)的满意度进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q11:您在校期间接受过以下哪些数据分析相关技能的培训?

统计分析方法(SPSS、R等)
运筹优化方法
供应链仿真建模
Python/SQL等编程工具
大数据分析与可视化
未接受过相关培训

Q12:您认为当前培养过程中数据分析相关能力的训练能否满足您未来的发展需求?

完全能满足
基本能满足
不太能满足
完全不能满足

Q13:您是否有过供应链相关领域的实习经历?

有,累计3个月及以上
有,累计不足3个月
暂无,但有实习计划
暂无实习计划

Q14:请您对学院提供的实习就业支持服务(如企业宣讲、实习推荐、就业指导等)的满意度进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q15:您认为当前供应链研究生培养最需要加强的环节是?

课程体系优化
实践教学与实习对接
科研能力训练
数据分析等实用技能培养
就业指导服务
导师指导力度
其他

Q16:您毕业后的意向发展方向是?

供应链相关企业就业(制造、物流、零售、电商等)
咨询行业
金融行业
读博深造
考公/事业单位
其他方向

Q17:您向身边准备考研的同学推荐就读本校本专业供应链方向研究生的可能性有多大?(0分完全不可能,10分非常推荐)

选项1

Q18:综合来看,您对自己研究生阶段整体就读体验的满意度打多少分?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q19:您对提升供应链研究生培养质量还有哪些其他的意见或建议?

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