基于腾讯问卷的能源医生画像与数据洞察研究

您好!欢迎参与本次基于腾讯问卷的能源医生画像与数据洞察研究,本次调研旨在了解能源医生群体的职业特征、工作场景与数据应用需求,所有信息仅用于研究分析,感谢您的支持与配合!

Q1:您目前是否从事与能源医生相关的工作?

是,全职从事
是,兼职从事
曾从事过相关工作
未从事但关注该领域

Q2:您的从业年限是?

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您所在的机构类型是?

能源生产企业
能源服务公司
节能诊断机构
政府相关部门
科研院校
其他

Q4:您日常开展能源诊断服务的主要领域包括?

工业企业节能
建筑能效提升
新能源系统优化
区域能源规划
碳排放核算与管理
其他

Q5:您认为能源医生核心需要具备的专业能力有哪些?

能源系统分析能力
数据采集与处理能力
节能方案设计能力
政策法规解读能力
项目落地实施能力
客户沟通协调能力

Q6:您在工作中使用数据工具进行能源诊断的频率是?

几乎每次都用
大部分场景使用
偶尔使用
几乎不使用

Q7:您日常工作中常用的数据来源有哪些?

企业能源计量系统
在线监测平台数据
现场实测数据
行业公开统计数据
历史项目案例数据
其他

Q8:请您对当前能源诊断工作中数据获取的便捷程度进行评分(1分非常不便,5分非常便捷)

分数
标签

Q9:您在数据处理过程中遇到的最大障碍是?

数据标准不统一
数据质量参差不齐
数据接口难以打通
数据分析工具不足
数据安全顾虑
其他

Q10:您认为数字化工具对能源医生工作效率的提升主要体现在哪些方面?

快速完成数据清洗与分析
自动生成诊断报告
精准定位能耗问题
模拟优化方案效果
实现项目全流程管理
其他

Q11:您是否了解过在线调研工具在能源行业用户需求收集中的应用?

非常了解,经常使用
了解,偶尔使用
听说过但未使用
完全不了解

Q12:您认为通过腾讯问卷这类工具收集行业数据时,哪些维度的信息对画像研究最有价值?

从业者基本属性
岗位能力要求
工作痛点与需求
工具使用习惯
行业发展预期
其他

Q13:请您对当前能源医生群体的职业发展空间进行评分(1分非常受限,5分非常广阔)

分数
标签

Q14:您认为目前能源医生群体最需要补充的支持是?

系统化专业培训
标准化诊断工具
行业资源对接平台
政策配套支持
数据共享机制
其他

Q15:您所在机构开展能源服务时的主要客户类型是?

高耗能工业企业
商业综合体
公共机构
园区运营方
新能源项目业主
其他

Q16:您平均每年完成的能源诊断项目数量是?

5个及以下
6-10个
11-20个
20个以上

Q17:请您对当前能源诊断相关数据工具的智能化水平进行评分(1分非常低,5分非常高)

分数
标签

Q18:您认为未来能源医生服务的发展趋势是?

服务场景更加细分
数字化工具深度融合
与碳管理服务结合
跨领域团队协作增多
服务标准化程度提升
其他

Q19:您是否愿意参与后续的能源医生行业深度访谈?

非常愿意
可以考虑
暂时不方便
不愿意

Q20:您对能源医生群体发展或相关数据应用还有哪些其他建议?

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