腾讯问卷AI功能在供应链课题调研中的应用与效果分析

您好!感谢您参与本次关于腾讯问卷AI功能在供应链课题调研中的应用与效果分析调查。本次调研旨在了解相关工具在实际调研场景中的使用体验与价值,问卷采用匿名形式,答案无对错之分,请根据您的真实情况填写即可。

Q1:您是否有过使用数字化调研工具开展供应链相关课题研究的经验?

有丰富使用经验
有少量使用经验
听说过但未实际使用
完全不了解

Q2:您在开展供应链课题调研时,最常使用的调研工具类型是?

专业在线问卷平台
通用办公表单工具
线下纸质问卷
第三方调研机构定制服务

Q3:您选择调研工具时,主要关注哪些核心维度?

题目智能生成效率
数据统计分析能力
问卷逻辑设置便捷度
样本触达精准度
数据安全保障水平
使用成本高低

Q4:您是否了解或使用过腾讯问卷的AI相关功能?

经常使用,非常熟悉
偶尔使用,有一定了解
听说过但从未使用
完全不了解相关功能

Q5:请您评价,在供应链课题调研中,智能生成调研题目的功能对提升问卷设计效率的帮助程度(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q6:您认为AI辅助生成问卷功能,在供应链调研场景中可以解决哪些实际痛点?

快速搭建专业调研框架
减少题目设计的逻辑漏洞
匹配行业专属的问题维度
降低问卷设计的专业门槛
缩短调研准备周期

Q7:在使用智能问卷工具开展供应链上下游调研时,您认为最需要优化的方向是?

行业专业术语的精准度
复杂逻辑跳转的适配性
多角色问卷的差异化设计
敏感数据的脱敏处理
跨平台数据的打通能力

Q8:您认为腾讯问卷AI功能在帮助梳理供应链调研核心指标方面的实用程度如何?(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q9:您开展供应链课题调研的主要目的通常是?

供应商履约能力评估
物流链路效率优化
库存周转问题诊断
终端需求趋势研判
供应链风险排查

Q10:在供应链调研的数据收集阶段,您遇到过哪些常见问题?

样本回收效率低
无效答卷占比高
多维度数据难以交叉分析
调研周期过长
数据导出格式不兼容分析工具

Q11:您认为AI辅助的答卷智能清洗功能,对提升供应链调研数据质量的作用有多大?(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q12:如果使用智能问卷工具开展供应链调研,您更倾向于在哪个环节优先使用AI能力?

前期问卷框架搭建
中期问卷分发触达
后期数据统计分析
全流程深度应用

Q13:您向身边从事供应链相关研究的同事或朋友推荐使用腾讯问卷开展课题调研的可能性有多大?(0-10分,0分完全不可能,10分非常愿意)

选项1

Q14:您认为当前AI赋能调研工具在垂直行业应用中,还存在哪些不足?

行业场景适配度不足
生成内容同质化严重
自定义调整空间有限
数据解读深度不够
功能学习成本较高

Q15:您所在的单位/团队,未来1年内是否有计划引入智能化调研工具支撑供应链相关课题研究?

已有明确采购/使用计划
正在评估相关工具
暂时没有相关计划
完全没有考虑过

Q16:综合来看,您认为智能化问卷工具对提升供应链课题调研整体效率的价值如何?(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q17:您平均每年开展供应链相关主题调研的频次大约是?

1-2次
3-5次
6-10次
10次以上

Q18:您希望智能调研工具未来针对供应链场景新增哪些专属功能?

供应链调研模板库
上下游企业样本定向推送
调研数据自动生成分析报告
风险点智能预警
多语言问卷自动翻译

Q19:结合您的实际使用体验,您对腾讯问卷AI功能在供应链课题调研场景中的优化,还有哪些具体的建议或期待?

填空1
腾讯问卷AI功能在供应链课题调研中的应用与效果分析
关于
4周前
更新
823
频次
19
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷