民宿考核测评防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷

您好！感谢您参与本次“民宿考核测评防作弊机制与数据质量保障研究”调研。本问卷旨在了解行业内防作弊措施的应用现状与优化方向，所有数据仅用于学术研究，匿名填写，请根据实际情况作答。

Q1:您所在机构的民宿考核测评工作开展时长为

1年以内

1-3年

3-5年

5年以上

暂未系统开展

Q2:您在民宿考核测评相关工作中的角色是

民宿运营管理者

测评执行人员

第三方调研机构人员

行业监管人员

学术研究人员

Q3:您所在机构在测评中遇到过哪些常见的异常作答情况

作答时间过短（秒答）

答案高度同质化

同一IP/设备重复提交

逻辑矛盾作答

刻意迎合高分/低分

未遇到明显异常

Q4:您认为当前测评中作弊行为对数据结果的影响程度

几乎无影响

影响较小

影响一般

影响较大

影响非常严重

Q5:您所在机构目前已采用哪些防作弊相关手段

作答时长阈值限制

IP/设备重复提交拦截

验证码/人机验证

随机抽题/选项乱序

逻辑校验题设置

人工复核异常样本

暂未采取专门措施

Q6:请您对当前所使用防作弊手段的实际拦截效果进行评分（1分很差，5分很好）

分数

标签

Q7:您认为随机抽题与选项乱序对降低作弊概率的作用如何

作用很小

作用较小

作用一般

作用较大

作用非常大

Q8:您认为哪些环节最容易出现影响数据质量的问题

问卷发放渠道不精准

受访者身份核验不足

题目引导性过强

作答过程无有效监控

样本清洗规则不清晰

结果统计口径不统一

Q9:您所在机构对异常作答样本的处理方式通常是

直接全部剔除

标记后人工复核再决定

纳入统计但降低权重

暂未制定明确处理规则

不做特殊处理

Q10:请您对所在机构当前测评数据整体质量进行评分（1分很低，5分很高）

分数

标签

Q11:您认为以下哪些措施有助于提升数据质量保障水平

完善受访者身份核验机制

优化问卷逻辑与题目设计

建立多维度异常识别模型

加强作答过程行为分析

制定标准化样本清洗规则

定期开展测评结果复盘

Q12:您是否支持在测评中引入行为轨迹分析（如页面停留、修改痕迹等）作为异常识别依据

非常不支持

不太支持

中立

比较支持

非常支持

Q13:您认为过于严格的防作弊设置对正常受访者作答体验的影响程度

几乎无影响

影响较小

影响一般

影响较大

影响非常大

Q14:在平衡防作弊效果与作答体验时，您认为应优先考虑哪些因素

验证环节简洁性

题目长度控制

异常识别准确率

个人隐私保护

数据结果可用性

测评完成率

Q15:您所在机构是否会定期评估防作弊机制的有效性

从不

偶尔

定期但不固定

每季度一次

每月及以上频率

Q16:您认为人工智能技术在异常作答识别中的应用前景如何

不看好

不太看好

一般

比较看好

非常看好

Q17:您认为当前民宿考核测评在数据质量保障方面存在的主要难点是

样本来源分散难管控

作弊手段不断变化

技术投入成本较高

缺乏统一行业标准

专业人员能力不足

管理层重视程度不够

Q18:请您对“防作弊机制完善程度与测评结果可信度正相关”这一说法的认同程度评分（1分非常不认同，5分非常认同）

分数

标签

Q19:您所在机构未来一年是否计划升级测评中的防作弊相关功能

暂无计划

正在考虑

已列入计划

正在实施

已完成升级

Q20:您对优化民宿考核测评中的防作弊设计、提升数据质量还有哪些具体建议？

填空1

民宿考核测评防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷

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