腾讯问卷玩具课题调研防作弊与数据质量管理专项问卷

您好!欢迎参与本次关于腾讯问卷在玩具课题调研场景下防作弊机制与数据质量管理的专项调研,您的真实回答将帮助我们进一步优化调研体验与数据质量,感谢您的支持!

Q1:您是否有使用在线问卷平台开展调研的相关经验?

有,经常使用
有,偶尔使用
从未使用过

Q2:您是否接触过腾讯问卷平台?

经常使用,非常熟悉
偶尔使用,有一定了解
听说过但未使用
完全没听说过

Q3:在您过往参与或发起的玩具类课题调研中,是否遇到过问卷作答作弊的情况?

频繁遇到
偶尔遇到
极少遇到
从未遇到

Q4:您认为玩具课题调研中常见的作弊行为有哪些?

随意乱选答案
同一用户重复提交
答题时长过短
前后回答逻辑矛盾
恶意填写无效内容
其他

Q5:您认为防作弊机制对保障玩具课题调研数据质量的重要程度如何?(1分=非常不重要,5分=非常重要)

分数
标签

Q6:您觉得以下哪种防作弊设置对提升玩具课题调研数据有效性最有帮助?

答题最短时长限制
同IP/同设备限答
逻辑校验题设置
验证码验证
人工抽审复核

Q7:在使用腾讯问卷开展调研时,您是否使用过其自带的防作弊功能?

使用过,效果很好
使用过,效果一般
知道有该功能但未使用
不知道有该功能

Q8:您认为玩具课题调研中,影响数据质量的主要因素有哪些?

问卷题目设计不合理
样本代表性不足
受访者作答不认真
作弊行为未被拦截
数据清洗规则不完善
其他

Q9:您对当前常用在线问卷平台防作弊能力的整体满意度如何?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
标签

Q10:您认为在玩具消费相关调研中,设置甄别题筛选目标受访者是否必要?

非常必要
比较必要
无所谓
不太必要
完全没必要

Q11:您认为有效的数据质量管理应该覆盖调研的哪些环节?

问卷设计阶段
样本投放阶段
作答实时监控阶段
数据回收清洗阶段
报告分析阶段

Q12:您是否遇到过因为缺乏有效防作弊手段,导致调研数据失真无法使用的情况?

多次遇到
遇到过1-2次
从未遇到

Q13:如果一款问卷平台能提供智能识别异常作答、自动标记无效问卷的功能,您的使用意愿如何?(1分=完全不愿意,5分=非常愿意)

分数
标签

Q14:您希望在线问卷平台在数据质量管理方面增加哪些功能?

AI智能识别乱答行为
多维度异常答卷自动标记
自定义数据清洗规则
作答轨迹溯源
实时作弊风险预警
其他

Q15:针对面向儿童家长的玩具课题调研,您认为以下哪种验证方式最能有效避免非目标人群作答?

设置玩具消费相关常识甄别题
要求上传相关消费凭证(脱敏)
通过用户标签精准投放
人工电话复核

Q16:您认为答题时长过短的答卷,是否应该直接判定为无效答卷?

应该直接判定无效
应该标记后人工复核
不应该,可能用户对题目很熟悉

Q17:您认为腾讯问卷在防作弊与数据质量管理功能上的易用性如何?(1分=非常难用,5分=非常易用)

分数
标签

Q18:在开展小样本玩具课题调研时,您更倾向于哪种数据质量校验方式?

系统自动规则校验
人工逐份审核
系统初筛+人工复核
不需要额外校验

Q19:您认为以下哪些设置可能会降低受访者的作答意愿?

过多的验证码
复杂的身份验证
过长的问卷篇幅
过于频繁的逻辑跳转
其他

Q20:对于提升在线问卷在玩具课题调研场景下的防作弊能力与数据质量,您还有哪些具体的建议?

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腾讯问卷玩具课题调研防作弊与数据质量管理专项问卷
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