基于飞书问卷的汽车4S店需求分析交叉分析与数据洞察调研

您好！感谢您参与本次基于飞书问卷的汽车4S店需求分析调研，您的真实反馈将帮助我们完成需求交叉分析与数据洞察，为汽车4S店数字化运营优化提供参考，问卷约占用您3-5分钟，所有数据仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您所在的汽车4S店所属品牌层级

豪华品牌（如BBA、保时捷等）

合资主流品牌（如丰田、大众、本田等）

自主品牌（如比亚迪、吉利、长安等）

新势力品牌（如蔚来、理想、小鹏等）

Q2:您在汽车4S店的岗位角色

门店总经理/店长

销售部门负责人/销售顾问

售后部门负责人/服务顾问

市场/运营部门人员

客户关系/客服人员

Q3:您所在门店目前是否在使用数字化问卷工具开展客户调研

是，已常态化使用

是，仅在部分场景偶尔使用

否，暂未使用但有采购计划

否，暂无相关使用计划

Q4:您所在门店日常开展客户调研的核心场景包含哪些

到店看车客户需求调研

新车交付满意度调研

售后保养/维修服务回访

客户投诉跟进回访

营销活动效果反馈调研

老客户转介绍意愿调研

Q5:请您对当前门店使用的调研工具在「数据自动汇总统计」方面的表现打分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q6:您是否了解飞书问卷在客户调研场景的相关功能

非常了解，已深度使用过

有一定了解，体验过部分功能

仅听说过，未实际体验过

完全不了解

Q7:若引入专业调研工具开展汽车4S店需求分析，您最看重的功能点有哪些

支持多渠道（企微/短信/到店扫码）分发

可自动生成交叉分析报表

数据可与门店现有客户管理系统打通

支持逻辑跳转适配不同客户群体

可自动生成数据洞察结论辅助决策

支持多人协作编辑与权限管理

Q8:请您对当前门店调研数据的「交叉分析深度」打分（1分非常浅显，无法支撑决策；5分非常深入，可直接指导运营调整）

分数

标签

Q9:您所在门店目前开展客户调研后，数据反馈到业务调整的平均周期是多久

1周以内

1-2周

2-4周

1个月以上

几乎不会根据调研数据调整业务

Q10:您认为当前门店在客户需求调研环节存在的主要痛点是

问卷分发触达率低，客户填写意愿弱

回收数据零散，人工统计耗时耗力

无法实现多维度交叉分析，难以定位核心问题

数据洞察结论浮于表面，无法落地指导业务

调研工具与内部办公系统割裂，数据流转不畅

问卷模板适配性差，需要反复调整修改

Q11:若有一款适配汽车4S店场景的调研工具可自动完成需求交叉分析与数据洞察，您向同行推荐的可能性有多大？（0分完全不会推荐，10分一定会主动推荐）

选项1

Q12:您认为飞书问卷若适配汽车4S店场景，最需要强化的行业特性是

预置汽车行业专属问卷模板（销售/售后/客户回访等）

支持客户购车/售后全旅程数据关联分析

可自动生成门店运营优化的针对性数据洞察报告

支持与飞书多维表格、飞书审批等办公功能联动

适配汽车行业客户分层的逻辑跳转设置

Q13:请您对「调研工具与内部办公系统打通，实现数据自动同步」这一需求的迫切程度打分（1分完全不需要，5分非常迫切）

分数

标签

Q14:您希望通过专业调研工具输出的数据洞察，重点支撑哪些业务决策

销售转化流程优化

售后服务体验提升

营销活动精准投放

客户流失预警与挽留

门店人员服务考核

新车型/新服务的市场接受度验证

Q15:您所在门店每年在客户调研及相关数据分析工具上的预算范围是

5000元以内

5000-20000元

20000-50000元

50000元以上

暂无明确预算

Q16:若飞书问卷可满足您所在门店的调研分析需求，您所在门店的采购决策周期大概是多久

1个月以内

1-3个月

3-6个月

6个月以上

暂无采购决策权

Q17:请您对「调研工具自动生成交叉分析报表，减少人工统计工作量」这一价值点的认可度打分（1分完全不认可，5分非常认可）

分数

标签

Q18:您认为哪些因素会影响门店客户填写调研问卷的意愿

问卷填写时长过长

问题设置与客户关联度低

填写后无相应激励（如保养券、小礼品等）

问卷入口不便捷，需要跳转多个页面

担心个人信息泄露

问题表述晦涩难懂

Q19:您所在门店目前的调研数据主要由哪个岗位负责分析整理

专职数据分析师

市场/运营部门人员兼任

各业务部门自行整理

委托第三方机构分析

几乎不做深度分析

Q20:对于借助数字化调研工具开展汽车4S店需求分析、交叉分析与数据洞察，您还有哪些其他的需求或建议？

填空1

基于飞书问卷的汽车4S店需求分析交叉分析与数据洞察调研

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