医疗健康领域在线调研防作弊与数据质量管理研究问卷

您好！感谢您参与本次关于医疗健康领域在线调研防作弊与数据质量管理的学术研究。随着数字化医疗的快速发展，在线调研已成为收集患者反馈、公共卫生数据及医疗服务评价的重要工具。本问卷旨在了解您在参与或设计在线调研过程中的经验与看法，所有数据仅用于研究分析，全程匿名，请您根据真实感受作答。

Q1:您的身份是

医疗健康行业从业者

调研行业专业人员

普通受访者/患者

高校/研究机构人员

其他

Q2:您过去一年内参与医疗健康相关在线调研的频率

从未参与

1-3次

4-10次

10次以上

Q3:您认为当前医疗健康在线调研中最常见的作弊行为有哪些

同一用户重复填写

随意作答/秒答

使用机器脚本批量填写

不符合条件的用户冒名填写

刻意隐瞒真实健康状况

其他

Q4:您认为“答题时间过短”这一指标对识别无效问卷的有效程度（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:以下哪些技术手段您认为能有效提升在线调研的数据质量

IP地址与设备指纹识别

逻辑校验题/陷阱题设置

人脸/实名身份验证

答题行为轨迹分析

人工抽审复核

样本库来源管控

Q6:在医疗健康调研中，您是否遇到过前后回答明显矛盾的无效问卷

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

不了解

Q7:您对“设置注意力检测题（如请直接选择选项B）”防作弊方式的接受程度（1分非常不接受，5分非常接受）

分数

标签

Q8:您认为在医疗健康场景下，防作弊措施最需要平衡的关系是

数据准确性与用户填写体验

隐私保护与身份核验强度

调研成本与质量管控效果

样本量规模与有效率

Q9:您认为哪些问卷设计环节有助于从源头减少作弊和低质量数据

清晰明确的题目表述

合理控制问卷长度

设置甄别题筛选目标人群

选项随机化呈现

敏感问题采用委婉表述

提供合理的答题激励

Q10:您是否认为医疗健康类调研比普通消费类调研更需要严格的数据质量管理

完全同意

比较同意

一般

不太同意

完全不同意

Q11:您对当前主流在线调研平台防作弊能力的整体满意度（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q12:如果在调研中引入数据清洗环节，您认为应重点剔除哪些类型的数据

答题时长低于合理阈值的问卷

连续多题选择同一选项的直线作答

关键信息前后矛盾的问卷

来自异常IP/设备的问卷

开放题填写无意义内容的问卷

Q13:您认为答题激励（如红包、积分）过高是否会诱发更多作弊行为

肯定会

可能会

影响不大

不会

不确定

Q14:您向同行推荐使用专业在线调研平台开展医疗健康研究的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q15:您认为未来在线调研在医疗健康领域应用的主要挑战包括

患者隐私保护合规要求高

老年群体数字填写障碍

数据真实性难以完全保障

样本代表性不足

跨平台数据打通困难

Q16:您认为实时数据质量监控（如答题中即时提示逻辑错误）对提升最终数据质量的帮助程度（1分无帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q17:在涉及疾病隐私的医疗调研中，您是否支持采用去标识化方式进行数据质量管理

非常支持

比较支持

中立

不太支持

完全不支持

Q18:关于提升医疗健康在线调研的数据质量，您还有哪些具体的建议或经验分享？

填空1

医疗健康领域在线调研防作弊与数据质量管理研究问卷

关于

4周前

更新

229

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷