影视课题调研中无效答卷识别、配额控制与金数据应用情况调查问卷

您好！本次问卷面向影视课题调研相关从业者与研究者，旨在了解调研执行过程中配额控制方法、无效答卷处理经验，以及金数据等在线工具的实际应用效果。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，填写约需5分钟，感谢您的支持与配合！

Q1:您是否参与过影视相关课题的问卷调研执行工作？

是，有3次及以上完整项目经验

是，参与过1-2次项目

否，仅了解相关理论未实际执行

否，完全未接触过

Q2:您在影视课题调研团队中通常承担的角色是？

项目总负责人

问卷设计与数据管理人员

一线问卷发放/执行人员

数据清洗与分析人员

其他相关角色

Q3:您在影视类调研中常用的问卷发放/数据收集工具有哪些？

金数据

问卷网

腾讯问卷

问卷星

其他SaaS调研工具

线下纸质问卷

Q4:您认为在影视受众调研中，配额控制对保障样本代表性的重要程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您在影视课题调研中通常会设置哪些维度的样本配额？

受访者年龄层

观影频率/观影习惯

地域分布

性别比例

学历/职业分布

特定影视内容偏好

其他维度

Q6:您过往的影视调研项目中，是否使用过金数据的配额控制功能？

经常使用，是核心功能之一

偶尔使用，仅重点项目启用

知道该功能但从未使用

不了解该功能

Q7:您认为金数据的配额规则设置操作便捷度如何？（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q8:您在使用调研工具设置配额时，遇到过哪些常见问题？

配额统计延迟导致超量回收

多条件交叉配额设置逻辑复杂

配额满后无法自动精准截止回收

不同渠道配额难以拆分统计

未遇到明显问题

其他问题

Q9:根据您的经验，影视类调研项目中无效答卷的占比通常在哪个区间？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上

未做过相关统计

Q10:您遇到过的无效答卷通常有哪些典型特征？

所有题目作答时间明显短于合理时长

连续多道题选择同一选项（如全选A）

开放题回答内容与题目完全无关

逻辑矛盾（如未看过某作品却给出详细评分）

同一IP/设备重复提交多份答卷

不符合样本配额要求的非目标人群答卷

其他特征

Q11:您通常通过哪些方式识别调研中的无效答卷？

工具自带的无效答卷自动筛选规则

人工逐份核查作答逻辑

设置陷阱题/测谎题识别

通过作答时长阈值初筛

交叉验证配额属性匹配度

其他识别方式

Q12:您是否使用过金数据自带的无效答卷筛选/防作弊功能？

熟练使用，可自定义多维度筛选规则

使用过基础功能（如答题时长限制、重复提交限制）

知道有相关功能但不会配置

完全没使用过这类功能

Q13:您认为金数据在自动识别异常答卷方面的准确率如何？（1分准确率极低，5分准确率极高）

分数

标签

Q14:在处理无效答卷时，您通常会采取哪些操作？

直接标记并剔除出有效样本库

对疑似无效答卷进行人工复核后再决定

针对恶意填写的IP/设备设置后续拦截

将无效答卷占比反馈给发放渠道优化投放

保留所有答卷仅在分析时做权重调整

其他处理方式

Q15:您认为配额控制和无效答卷清理两项工作，对最终调研结论准确性的影响程度是？

影响极大，是数据质量的核心保障

影响较大，能显著降低结果偏差

影响一般，仅起到辅助优化作用

影响很小，不做也不会有明显问题

Q16:您认为当前金数据在影视课题调研场景下，还有哪些可优化的方向？

增加更适配影视行业的配额模板

提升无效答卷识别的AI智能程度

优化多渠道配额实时同步能力

增加无效答卷原因自动标签功能

简化交叉配额的设置流程

其他优化方向

Q17:如果开展新的影视类课题调研，您优先选择金数据作为数据收集工具的可能性有多大？

一定会优先选择

大概率会选择

视项目需求决定

基本不会选择

Q18:关于影视课题调研中的配额设置、异常答卷处理，您还有哪些实操经验或建议可以分享？

填空1

影视课题调研中无效答卷识别、配额控制与金数据应用情况调查问卷

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