AI赋能农业组织氛围调研：问卷设计认知与实践现状调查

您好！感谢您参与本次关于AI赋能农业组织氛围的问卷设计相关调研。本问卷旨在了解农业领域从业者对数字化工具应用及组织协作氛围的真实感受，所有数据仅用于研究分析，匿名填写且无对错之分，预计占用您5-8分钟时间。

Q1:您所在的农业组织类型是

种植类生产经营主体

养殖类生产经营主体

农产品加工流通企业

农业社会化服务组织

农业科研/推广机构

其他涉农组织

Q2:您在组织中的岗位层级是

基层生产/服务人员

中层管理/技术人员

高层决策/管理人员

科研/技术研发人员

Q3:您所在组织目前应用AI相关技术（如智能监测、数据分析、自动化决策等）的整体程度如何

尚未引入任何AI相关工具

仅在个别环节试点应用

已在多个核心业务场景常规使用

已实现全链路智能化协同

Q4:请您对当前组织内部的协作沟通顺畅程度进行评分（1分非常不顺畅，5分非常顺畅）

分数

标签

Q5:您认为AI工具的引入对组织内部跨部门协作效率的影响是

显著提升效率

有一定提升作用

没有明显影响

反而增加了协作成本

暂未观察到相关影响

Q6:您所在组织在推动AI技术落地过程中，主要存在哪些组织层面的障碍

管理层对智能化转型的认知不足

员工数字化技能匹配度低

部门间数据共享壁垒高

缺乏配套的激励与考核机制

技术投入成本压力大

适配农业场景的成熟解决方案少

暂无明显障碍

Q7:请您对组织鼓励创新、试错的包容氛围进行评分（1分非常不包容，5分非常包容）

分数

标签

Q8:当员工提出AI应用相关的优化建议时，组织通常的反馈是

会认真评估并推动落地

选择性采纳部分可行建议

仅做记录很少实际推进

基本不会采纳相关建议

没有相关反馈渠道

Q9:您认为良好的组织氛围对AI赋能农业落地的促进作用体现在哪些方面

提升员工主动学习新技术的意愿

减少跨部门协作的内耗

加快技术试点的推广速度

提高智能化工具的实际使用率

增强组织整体的数字化转型韧性

其他

Q10:请您对当前组织内部的信息公开透明程度进行评分（1分非常不透明，5分非常透明）

分数

标签

Q11:您是否参与过组织内部关于AI应用需求的相关调研或意见征集

多次参与，且意见被充分参考

参与过1-2次，有部分意见被采纳

参与过但未看到反馈

从未参与过相关活动

不知道有相关活动

Q12:您认为科学的问卷设计在收集农业组织真实诉求、推动AI落地过程中可以发挥哪些作用

精准定位不同岗位的实际痛点

客观评估组织氛围的现状水平

系统梳理技术落地的优先级

为管理决策提供可靠的数据支撑

增强员工对转型工作的参与感

作用不大

Q13:请您对组织为员工提供的AI相关技能培训充足度进行评分（1分非常不充足，5分非常充足）

分数

标签

Q14:您所在组织目前针对智能化转型相关的绩效考核导向是

有明确的激励机制鼓励创新应用

仅作为参考项不做硬性要求

没有相关考核导向

存在担心技术应用替代岗位的顾虑

Q15:您向同行推荐所在组织智能化转型氛围的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常有可能）

选项1

Q16:您认为当前农业组织在应用AI过程中，最需要改善的组织氛围维度是

管理层的重视与支持

开放平等的沟通机制

鼓励创新的容错文化

跨部门协同的信任基础

员工能力提升的支持体系

数据共享的共识机制

Q17:您认为未来3年AI技术对您所在组织发展的影响程度会是

颠覆性影响，决定组织生存发展

较大影响，显著提升核心竞争力

有一定影响，优化部分业务环节

影响很小，不会改变现有模式

说不清楚

Q18:请您对当前组织整体的创新活力进行评分（1分活力极低，5分活力很高）

分数

标签

Q19:结合您的实际工作体验，您对通过优化调研方法、借助科学的问卷设计进一步改善AI赋能农业过程中的组织氛围，有哪些具体的意见或建议？

填空1

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