医疗健康行业用户调研：数据收集与分析方法调研报告

您好！感谢您参与本次医疗健康行业用户调研，本问卷旨在了解用户调研在医疗健康领域数据收集与分析方法中的实际应用情况，您的真实回答将为行业研究提供重要参考，问卷采用匿名形式，预计耗时5分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在的机构类型属于以下哪一类？

医疗机构（医院/诊所/社区卫生服务中心）

医疗健康企业（药企/医疗器械/互联网医疗）

科研院校/公共卫生机构

第三方调研/咨询机构

其他

Q2:您在工作中是否参与过医疗健康领域的用户调研相关项目？

经常参与

偶尔参与

很少参与

从未参与

Q3:您所在机构开展用户调研时，常用的数据收集渠道有哪些？

线下门诊/住院患者访谈

线上官方平台（公众号/APP/小程序）问卷

第三方专业调研平台

社交媒体/健康社群招募

合作医疗机构定向推送

其他

Q4:您认为当前医疗健康行业开展用户调研时，数据收集环节最大的难点是什么？

用户隐私合规要求高，数据获取难度大

目标用户（如患者/老年群体）配合度低

样本代表性不足，数据偏差大

数据采集工具适配性差

其他

Q5:针对医疗健康场景的特殊性，您认为用户调研的数据收集需要重点关注哪些维度？

用户健康行为与习惯

医疗服务/产品使用体验

健康需求与痛点

隐私保护接受度

医疗费用支付意愿

其他

Q6:您所在机构在用户调研过程中，是否建立了标准化的数据质量管控流程？

有完善的标准化流程并严格执行

有基本流程但执行不严格

暂无明确流程，按需处理

完全没有相关流程

Q7:您常用的用户调研数据分析方法有哪些？

描述性统计分析（频数/占比/均值等）

交叉分析（不同人群/场景差异对比）

回归分析/相关性分析

用户画像建模

质性分析（访谈内容编码/主题提炼）

其他

Q8:您认为医疗健康领域的用户调研数据，分析环节最核心的要求是什么？

数据准确性，避免结论误导医疗决策

分析维度贴合临床/业务实际需求

合规性，符合医疗数据安全相关规定

结果可落地，能直接指导产品/服务优化

其他

Q9:请您对当前所在机构用户调研数据的整体准确性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:您所在机构在用户调研数据存储与使用过程中，是否严格遵守《个人信息保护法》《医疗卫生机构网络安全管理办法》等相关法规？

完全遵守，有专门的合规审核环节

基本遵守，偶有疏漏

了解法规但执行不到位

不太清楚相关要求

Q11:您认为以下哪些技术手段可以有效提升医疗健康领域用户调研的效率与质量？

基于医疗场景定制的在线问卷工具

AI辅助样本筛选与无效数据清洗

可穿戴设备/健康APP自动同步行为数据

隐私计算技术实现数据“可用不可见”

大数据用户画像辅助精准抽样

其他

Q12:您过往参与的用户调研项目中，调研结果对实际业务/决策的支撑程度如何？

支撑度很高，多数结论被采纳应用

有一定支撑度，部分结论被参考

支撑度较低，结论很少被实际应用

完全没有支撑，仅做形式化调研

Q13:您认为导致用户调研结果难以落地的主要原因有哪些？

调研设计脱离实际业务需求

样本量不足或样本偏差大

数据分析深度不够，结论空泛

业务部门对调研结果重视度不足

调研周期过长，结果滞后于业务变化

其他

Q14:您是否了解医疗健康领域用户调研相关的伦理审查要求？

非常了解，所有涉及人的调研都会过伦理审查

基本了解，部分项目会走伦理流程

听说过但不清楚具体要求

完全不了解

Q15:针对特殊人群（如老年人、慢性病患者、儿童等）开展用户调研时，您认为需要特别注意哪些事项？

采用适配该人群的调研方式（如面对面访谈、大字版问卷）

获得监护人/家属的知情同意

问题设计避免引发用户焦虑或不适

充分保护用户病史等敏感隐私

给予合理的调研激励但避免诱导

其他

Q16:请您对当前医疗健康行业整体的用户调研专业化水平进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q17:您认为未来3年，医疗健康领域用户调研的发展趋势是？

线上化、数字化程度持续提升

隐私合规要求进一步收紧

调研与实际医疗服务场景深度融合

AI技术全流程渗透调研各环节

行业统一的调研标准与规范逐步建立

其他

Q18:您在开展医疗健康相关用户调研过程中，遇到过哪些印象深刻的问题或有哪些可分享的经验？

填空1

Q19:对于优化医疗健康行业用户调研的数据收集与分析方法，您还有哪些其他建议？

填空1

医疗健康行业用户调研：数据收集与分析方法调研报告

关于

3周前

更新

983

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷