AI赋能互联网评选：智能问卷设计新方法调研

您好！感谢您参与本次关于“AI赋能互联网评选：智能问卷设计新方法”的调研。本次调研旨在了解不同用户对问卷设计智能化应用的真实看法与实际需求，所有回答仅用于研究分析，预计占用您3-5分钟时间，感谢您的支持！

Q1:您是否有过参与或设计互联网评选类调研的相关经验？

有过多次设计经验

有过参与评选投票/填答经验

仅了解过相关活动，未实际参与

完全没有接触过

Q2:您认为当前传统问卷设计在互联网评选场景中最突出的痛点是什么？

题目逻辑设置繁琐，易出现跳转错误

选项设置不够贴合评选场景，收集数据有效性低

防作弊机制弱，易出现刷票、无效填答

数据统计维度单一，难以支撑评选结果分析

生成效率低，活动筹备周期长

Q3:您对AI技术应用于问卷设计环节的接受程度如何？（1分非常不接受，5分非常接受）

分数

标签

Q4:您认为智能问卷设计在互联网评选场景中可以发挥哪些核心价值？

根据评选主题自动生成适配题目框架

智能优化选项表述，减少引导性偏差

自动配置防刷票、无效填答识别规则

实时生成多维度数据统计看板

根据填答情况动态调整后续题目逻辑

自动适配移动端、PC端等多端展示样式

Q5:如果使用AI工具辅助问卷设计，您最担心的问题是什么？

生成的题目不符合评选活动的实际需求

题目表述存在歧义，影响填答准确性

数据安全与参评用户隐私泄露风险

工具操作复杂，学习成本过高

生成内容同质化严重，缺乏活动特色

Q6:在互联网评选类问卷中，您认为以下哪些功能是智能工具必须具备的？

参评人身份核验能力

重复填答/刷票行为识别

评选维度权重自动匹配

题目逻辑自动校验

结果自动加权计算

异常数据自动标记

Q7:您是否使用过带有AI功能的问卷设计相关工具？

经常使用，已经成为工作必备工具

偶尔使用，在特定场景下会尝试

听说过但从未使用过

完全没有听说过这类工具

Q8:您认为AI生成的问卷设计内容，相比人工设计在效率上的提升程度大概是多少？（1分几乎没有提升，5分有极大提升）

分数

标签

Q9:对于互联网评选场景的问卷，您认为AI生成内容需要人工调整的比例大概在什么范围比较合理？

几乎不需要调整，AI生成即可直接使用

调整20%以内，仅修改少量细节表述

调整20%-50%，结合活动特色优化框架

调整50%以上，仅参考AI生成的思路

Q10:您认为以下哪些评选类型最适合应用智能问卷设计方法？

行业优秀案例/作品评选

企业内部优秀员工/团队评选

公共服务满意度评选

品牌/产品口碑评选

校园类优秀项目/人物评选

网络投票类大众评选

Q11:如果有成熟的AI赋能问卷设计工具，您向身边需要组织评选活动的朋友/同事推荐的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q12:您认为智能问卷设计生成的题目，在公平性保障上相比人工设计是否更有优势？

有明显优势，可减少人工主观偏向

优势不明显，公平性主要取决于规则设置

没有优势，AI生成可能存在隐藏偏差

不好判断

Q13:您对智能问卷设计中自动生成的评选维度合理性的期待值是多少？（1分完全不期待，5分非常期待）

分数

标签

Q14:您认为AI在优化问卷设计体验时，需要重点关注哪些参评用户的填答感受？

题目长度适中，避免填答时间过长

表述通俗易懂，避免专业晦涩术语

逻辑跳转顺畅，不会出现矛盾题目

隐私提示清晰，明确数据用途

填答进度可视化，减少中途放弃率

Q15:您是否愿意为专门面向互联网评选场景的智能问卷设计工具付费？

愿意，只要功能匹配需求可以接受合理定价

视定价和功能匹配度决定

不愿意，更倾向使用免费通用工具

不确定，需要先体验再决定

Q16:对于AI赋能互联网评选场景下的问卷设计，您还有哪些其他的期待或建议？

填空1

AI赋能互联网评选：智能问卷设计新方法调研

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