金数据智能防刷在短视频人才盘点中的数据质量控制调研问卷

Q1:您所在的企业/团队是否开展过短视频相关人才的盘点工作？

Q2:在过往的短视频人才盘点问卷/数据收集过程中，您是否遇到过恶意刷票、无效填写、重复提交等数据失真问题？

Q3:您认为短视频人才盘点过程中，数据质量问题通常会带来哪些负面影响？

Q4:您是否了解过金数据智能防刷相关的功能？

Q5:在短视频人才盘点的数据收集环节，您认为以下哪些防作弊手段是必要的？

Q6:您认为可靠的防刷机制对保障短视频人才盘点数据质量的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）

Q7:如果在短视频人才盘点中引入智能防刷能力，您最期待它解决哪类核心问题？

Q8:您认为短视频人才盘点的数据质量控制，除了防刷之外，还需要覆盖哪些环节？

Q9:您是否有过使用智能防刷工具保障调研/盘点数据质量的经验？

Q10:若使用智能防刷功能，您对“不干扰正常填写用户体验”的重视程度如何？（1分=完全不在意，5分=非常在意）

Q11:在短视频人才盘点场景中，您认为防刷规则的严格程度设置为哪种更合适？

Q12:您认为智能防刷在短视频人才盘点应用中，可能存在哪些顾虑？

Q13:您认为针对短视频人才（如内容创作、运营、投放、剪辑等岗位）的盘点，是否需要定制化的防刷策略？

Q14:您认为智能防刷功能对提升短视频人才盘点结果可信度的帮助有多大？（1分=完全没有帮助，5分=帮助极大）

Q15:如果金数据智能防刷功能支持自定义防刷规则，您是否愿意在下次短视频人才盘点中尝试使用？

Q16:您希望智能防刷工具在数据质量控制方面，提供哪些配套的可视化能力？

Q17:在过往的短视频人才盘点中，因数据质量问题导致无效问卷的占比大概是多少？

Q18:您对目前所使用的人才盘点数据收集工具的防刷能力满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）

Q19:您认为以下哪些长尾场景容易被常规防刷手段忽略，需要重点覆盖？

Q20:关于金数据智能防刷在短视频人才盘点数据质量控制中的应用，您还有哪些其他的需求或建议？