航空服务行业考核测评报告：数据收集与分析方法调研问卷

您好！感谢您参与本次关于航空服务行业考核测评报告：数据收集与分析方法的调研。本次问卷旨在了解行业内数据收集工作的实际开展情况与分析方法应用现状，您的回答将为优化航空服务考核体系提供重要参考，问卷采用匿名形式，所有信息仅用于研究分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的单位类型属于以下哪一类？

航空公司

机场运营方

航空服务保障企业

民航监管机构

航空行业研究/咨询机构

其他

Q2:您在航空服务相关领域的工作年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在单位开展航空服务考核测评的频率通常是？

每月一次及以上

每季度一次

每半年一次

每年一次

不定期开展

暂未系统开展

Q4:在开展服务考核测评时，您单位常用的数据收集渠道有哪些？

旅客线上问卷调研

机场/客舱现场访谈

服务投诉与表扬工单

第三方神秘顾客检测

员工服务操作记录系统

社交媒体公开评价抓取

其他

Q5:您认为当前考核测评中数据收集环节的整体完善程度如何？

非常完善，覆盖全面且数据质量高

比较完善，基本能满足考核需求

一般，存在部分数据缺失或质量问题

不太完善，数据代表性与准确性不足

很不完善，缺乏规范的收集流程

Q6:您认为目前数据收集工作存在的主要问题有哪些？

样本覆盖不全面，代表性不足

数据采集标准不统一，口径不一致

人工采集占比高，效率偏低

旅客参与意愿低，有效样本量不足

数据时效性差，无法支撑动态考核

涉及隐私合规风险

其他

Q7:在服务考核测评的样本选取中，您单位是否会采用随机抽样方法来保障样本代表性？

全程严格采用随机抽样，样本代表性强

大部分场景采用随机抽样，部分场景定向选取

较少采用随机抽样，多为方便样本

从未采用随机抽样，无明确抽样规则

Q8:除了旅客侧反馈，您单位还会收集哪些维度的服务考核相关数据？

一线员工服务规范执行数据

航班运行保障效率数据

特殊旅客服务保障记录

行李运输差错相关数据

中转服务衔接效率数据

其他

Q9:您单位对收集到的考核测评数据，通常采用哪种方式进行分析？

仅做简单的统计汇总（如满意率、得分排名）

结合基础统计方法做维度对比分析

运用专业统计模型做深度归因分析

引入大数据/AI工具做预测性分析

暂未形成系统的分析流程

Q10:请您对当前所在单位考核测评数据的准确性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q11:请您对当前所在单位考核测评数据的及时性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q12:请您对当前所在单位考核测评数据对服务改进的支撑作用进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q13:您单位是否建立了标准化的考核测评数据管理规范？

有完善的成文规范，且严格执行

有基本规范，但执行不到位

正在制定相关规范

暂无相关规范

Q14:您认为以下哪些技术手段可以有效提升考核测评相关数据的收集效率与质量？

客舱/机场服务触点智能感知设备

移动端实时调研小程序

多源数据自动整合平台

基于NLP的评价文本自动分析工具

区块链数据存证保障数据真实性

其他

Q15:在数据收集过程中，您单位对旅客个人信息的保护合规程度如何？

严格遵守个人信息保护相关法规，全流程合规

基本符合合规要求，存在少量细节待优化

合规意识不足，存在一定信息安全隐患

未关注过相关合规问题

Q16:您认为考核测评数据分析结果最主要的应用场景是？

服务人员绩效考核与奖惩

服务流程优化与短板改进

服务标准与制度迭代更新

服务品牌宣传与口碑管理

上级单位监管要求报送

其他

Q17:您向同行推荐当前所在单位采用的考核测评数据收集与分析方法的可能性有多大？（0-10分，0代表完全不推荐，10代表非常推荐）

选项1

Q18:您认为优化航空服务考核测评体系，需要重点加强哪些方面的工作？

完善多源数据收集机制，扩大数据覆盖范围

统一数据采集标准，提升数据质量

引入科学分析方法，深挖数据价值

强化数据安全与隐私保护

推动数据结果落地，形成改进闭环

加强相关人员的数据分析能力培训

其他

Q19:您所在单位是否会针对不同服务场景（如值机、安检、客舱、行李提取等）设计差异化的数据收集指标？

会，各场景均有针对性的指标体系

部分核心场景有差异化指标，其余场景通用

基本采用统一指标，未做场景化区分

Q20:关于航空服务行业考核测评中的数据收集与分析工作，您还有哪些经验、问题或建议？欢迎简要分享。

填空1

航空服务行业考核测评报告：数据收集与分析方法调研问卷

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