飞书问卷智能防刷在加盟需求调研中的数据质量控制应用效果调研

您好！本次调研旨在了解飞书问卷智能防刷功能在加盟需求调研场景下的数据质量控制实际应用情况，您的真实反馈将帮助我们优化调研工具与防刷机制，感谢您的支持与参与！

Q1:您所在的企业/团队是否开展过加盟需求类调研项目

是，定期开展

是，偶尔开展

暂未开展，但有相关计划

从未开展，暂无相关计划

Q2:您在开展加盟需求调研时，是否遇到过无效刷票、恶意填写等数据质量问题

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q3:过往加盟需求调研中，您遇到过的常见无效数据类型有哪些

机器批量刷量填写

竞品恶意提交虚假信息

受访者随意乱填无效内容

重复IP/重复设备多次提交

其他

Q4:无效刷量数据对您的加盟需求调研结果影响程度如何

影响极大，直接导致调研结果失真

影响较大，需要花费大量时间清洗数据

影响一般，少量无效数据可自行过滤

几乎没有影响

Q5:您是否使用过飞书问卷开展加盟需求相关调研

是，经常使用

是，偶尔使用

听说过但未使用过

从未听说过

Q6:若您使用过相关功能，请对飞书问卷智能防刷在加盟需求调研中的数据质量控制整体效果进行评分（1-5分，1分最差，5分最好）

分数

标签

Q7:您认为智能防刷功能中，哪些机制对加盟需求调研的数据质量提升帮助最大

IP/设备频次限制

验证码人机校验

填写行为异常识别

重复内容自动过滤

填写时长阈值校验

其他

Q8:在使用防刷功能后，您调研中的无效数据占比大概下降了多少

下降80%以上

下降50%-80%

下降20%-50%

下降20%以下

未观察到明显下降

Q9:您认为当前飞书问卷的防刷机制是否会误伤真实有加盟意向的受访者

完全不会误伤

极少误伤，可忽略

存在少量误伤，影响不大

误伤较多，影响真实样本收集

Q10:在加盟需求调研场景下，您希望智能防刷功能补充哪些能力

加盟意向真实性智能预判

手机号/企业信息真实性校验

多维度异常行为联合判定

自定义防刷规则配置

无效数据实时标记提醒

其他

Q11:您在筛选加盟意向线索时，对数据真实性的要求程度如何

极高，每一条线索都需要核验真实性

较高，会过滤明显异常的线索

一般，仅做基础信息校验

较低，不会特意校验数据真实性

Q12:您认为数据质量控制环节在加盟需求调研全流程中的重要程度是

非常重要，是调研有效的核心前提

比较重要，能提升线索转化效率

一般重要，不影响核心调研目标

不太重要

Q13:请您对飞书问卷在加盟调研场景下的操作便捷性进行评分（1-5分，1分最差，5分最好）

分数

标签

Q14:您是否会向其他有加盟调研需求的同行推荐带有智能防刷能力的调研工具

一定会推荐

可能会推荐

不确定

不会推荐

Q15:除了防刷能力外，您选择调研工具开展加盟需求调研时还关注哪些功能

问卷逻辑跳转设置

数据可视化分析

线索自动对接CRM系统

多渠道分发能力

数据安全与隐私保护

其他

Q16:您平均每次开展加盟需求调研的样本量大概是多少

100份以内

100-500份

500-2000份

2000份以上

Q17:您每次清洗加盟调研无效数据大概需要花费多长时间

1天以内

1-3天

3-7天

7天以上

Q18:请您对飞书问卷智能防刷功能的识别准确率进行评分（1-5分，1分最差，5分最好）

分数

标签

Q19:您认为加盟需求调研相比其他类型调研，对防刷能力的要求是否更高

是的，因为涉及商业线索转化，对数据真实性要求更高

差不多，和其他调研要求一致

不是，加盟调研对防刷要求更低

Q20:对于飞书问卷智能防刷在加盟需求调研场景下的优化，您还有哪些具体的建议或意见？

填空1

飞书问卷智能防刷在加盟需求调研中的数据质量控制应用效果调研

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