连锁门店预调研SPSS数据分析方法与应用指南

您好！感谢您参与本次关于连锁门店预调研SPSS数据分析方法与应用的调研。本问卷旨在了解连锁门店在开展预调研、使用SPSS数据分析过程中的实际情况、应用痛点与方法需求，您的回答将为我们完善SPSS数据分析方法与应用指南提供重要参考，问卷匿名填写，约需5分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在连锁门店的所属行业是

餐饮零售

服饰鞋包

美妆日化

家居家电

生活服务

其他

Q2:您在门店/品牌中负责的相关工作模块是

门店运营管理

市场调研与用户研究

数据运营与分析

拓店选址与筹备

品牌营销策划

其他

Q3:您所在品牌的连锁门店规模为

10家及以下

11-50家

51-200家

201-500家

500家以上

Q4:您所在品牌开展新店筹备预调研的频率为

几乎不开展

每年1-2次

每季度1-2次

每月1次及以上

根据拓店计划不定时开展

Q5:您在连锁门店预调研中通常会收集哪些维度的数据

周边客群画像与消费能力

商圈客流与竞争门店情况

门店点位租金与成本测算

目标消费者偏好与需求

周边配套与交通便利性

其他

Q6:您是否使用过SPSS数据分析工具处理调研相关数据

从未使用过

了解但未实际操作

偶尔使用

经常使用

非常熟练，作为核心分析工具

Q7:若您使用过SPSS数据分析，主要应用在以下哪些场景

调研问卷信效度检验

消费者样本描述性统计

不同客群消费行为差异分析

选址影响因素相关性分析

预调研结论回归预测

其他

Q8:您认为在连锁门店预调研阶段引入SPSS数据分析的必要性如何

完全没必要

不太必要

一般

比较必要

非常必要

Q9:您在开展预调研数据处理时遇到的主要困难有哪些

样本数据杂乱，清洗难度大

不会选择合适的统计分析方法

分析结果难以转化为落地决策

工具操作门槛高，缺乏系统指导

数据维度不全，分析结论偏差大

其他

Q10:您更希望通过哪种形式学习SPSS数据分析在门店预调研中的应用

步骤化图文操作指南

案例拆解视频教程

可复用的分析模板与脚本

线下实操培训 workshop

一对一答疑指导

Q11:请您对当前团队预调研数据处理的专业程度打分（1分非常不专业，5分非常专业）

分数

标签

Q12:您认为一份实用的SPSS数据分析方法与应用指南，应该包含哪些核心内容

连锁门店预调研的指标体系搭建

数据录入与清洗标准化流程

常用统计方法的场景适配说明

真实门店选址/客群分析案例演示

分析结果可视化与报告输出模板

常见操作报错与解决方案

Q13:您所在团队是否有标准化的预调研数据处理流程

没有任何规范，全凭个人经验

有简单要求但未形成统一流程

有明确流程但未配套工具方法

有完善流程且配套对应的分析工具指导

Q14:如果有一份专门针对连锁门店场景的SPSS数据分析应用指南，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q15:您认为掌握SPSS数据分析能力，能为门店预调研带来哪些价值

提升样本数据结论的科学性

降低选址决策的主观误判风险

更精准识别目标客群需求

提高预调研效率，缩短筹备周期

形成可复用的调研分析方法论

其他

Q16:您在分析预调研数据时，最常使用的工具是

Excel/WPS表格

SPSS

Python/R等编程语言

BI可视化工具（如Tableau、FineBI）

第三方调研平台自带分析功能

其他

Q17:请您评价当前预调研数据结论对门店实际经营决策的支撑程度（1分完全没支撑，5分支撑性极强）

分数

标签

Q18:您在应用SPSS做预调研分析时，最常使用的功能模块有哪些

描述性统计分析

交叉表与卡方检验

因子分析/聚类分析