AI赋能医院培训评估:智能问卷设计新方法——问卷设计应用现状调研

您好!感谢您参与本次关于“AI赋能医院培训评估:智能问卷设计新方法”的调研。本次调研旨在了解问卷设计在医院培训评估中的实际应用情况、痛点需求以及对智能化工具的接受度,为优化培训评估流程、提升问卷设计效率提供参考。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,预计占用您5-8分钟时间,感谢您的支持与配合!

Q1:您所在医院的等级是?

三级甲等
三级乙等
二级甲等
二级乙等及以下
其他医疗机构

Q2:您目前的岗位类型是?

临床医师
护理人员
医技人员
行政管理人员
教学/培训专职人员

Q3:您参与医院培训评估相关工作的年限是?

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q4:您所在医院开展培训评估的频率通常是?

每次培训后均开展
每月1-2次
每季度1次
每半年1次
每年1次及以下

Q5:您所在医院目前开展培训评估常用的方式有哪些?

纸质问卷填写
在线通用问卷工具
现场实操考核
理论笔试
一对一访谈
其他

Q6:请您对当前所在医院培训评估所用问卷的整体质量进行评分(1分=非常差,5分=非常好)

分数
标签

Q7:您认为当前传统问卷设计在医院培训评估中存在哪些主要问题?

题目针对性不足,与培训内容匹配度低
题型设置不合理,难以收集有效反馈
问卷逻辑混乱,填写体验差
数据分析耗时久,结果应用滞后
缺乏个性化调整,难以适配不同岗位培训需求
其他

Q8:您是否了解过AI技术在问卷设计领域的相关应用?

非常了解,有实际使用经验
比较了解,看过相关案例
一般了解,仅听说过概念
不太了解,几乎没接触过
完全不了解

Q9:您认为智能问卷设计工具应用于医院培训评估,可带来哪些价值?

快速生成贴合培训主题的题目,提升设计效率
自动优化题型与逻辑,提高问卷有效性
智能分析回收数据,快速输出评估报告
支持多维度维度拆解,精准定位培训短板
适配不同岗位、不同层级培训的个性化需求
降低人工设计的主观偏差
其他

Q10:如果引入AI辅助的智能问卷设计工具开展培训评估,您的接受程度是?(1分=非常不愿意,5分=非常愿意)

分数
标签

Q11:您认为AI赋能的问卷设计在医院培训评估场景中,需要重点覆盖哪些评估维度?

培训内容实用性
讲师授课水平
培训组织安排
学员知识技能掌握程度
培训对实际工作的帮助
学员后续行为改变情况
其他

Q12:您认为智能问卷设计生成的题目,是否需要结合医院专科特色进行人工调整?

完全不需要,AI生成即可直接使用
需要少量调整,AI完成基础框架即可
需要中度调整,结合专科特点优化题目
需要大量调整,AI仅提供参考思路
不确定

Q13:您认为问卷设计的智能化程度,对培训评估结果准确性的影响程度有多大?(1分=完全没影响,5分=影响非常大)

分数
标签

Q14:在使用智能问卷设计工具时,您最关注哪些方面?

题目内容的医疗专业性
患者/员工数据的安全性
工具操作的便捷性
数据分析结果的可视化程度
与医院现有培训系统的兼容性
定制化调整的灵活度
其他

Q15:您所在医院目前是否有计划引入智能化工具优化培训评估相关工作?

已有明确计划,近期将落地
正在调研评估阶段
有初步想法,尚未推进
暂时没有相关计划
不清楚

Q16:您认为以下哪些培训类型最适合优先应用智能问卷设计开展评估?

新员工入职培训
临床技能专项培训
医疗安全与合规培训
护理操作培训
管理能力提升培训
科研能力培训
继续教育项目
其他

Q17:您对AI辅助生成的问卷结果可信度的预期是?(1分=完全不信任,5分=非常信任)

分数
标签

Q18:您认为智能问卷设计工具输出的评估报告,最需要强化哪类功能?

培训效果横向/纵向对比分析
问题自动识别与改进建议生成
不同岗位/层级学员的反馈差异分析
培训投入产出效果评估
可视化图表自动生成
其他

Q19:您认为推广AI赋能的智能问卷设计在医院培训评估中应用,可能面临哪些阻碍?

相关人员对AI工具的接受度不足
医疗数据安全与隐私保护风险
AI生成内容缺乏医疗专业适配性
采购及使用成本较高
缺乏相关操作培训
与现有工作流程融合难度大
其他

Q20:对于AI赋能医院培训评估中的问卷设计工作,您还有哪些其他的建议或期待?

填空1
AI赋能医院培训评估:智能问卷设计新方法——问卷设计应用现状调研
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