基于腾讯问卷的服装用户调研防作弊与数据质量管理研究

Q1:您的性别是？

Q2:您的年龄区间是？

Q3:您平均每年购买服装的频次大约是？

Q4:您日常购买服装时主要考虑的因素有哪些？

Q5:您是否有过参与在线服装类调研问卷的经历？

Q6:您认为在线调研中设置答题时长限制，对防范恶意刷量作弊的有效程度如何？（1分表示完全无效，5分表示非常有效）

Q7:您遇到过以下哪些影响调研数据质量的问卷作弊行为？

Q8:您觉得在服装调研中，加入逻辑跳转题（例如选择“从未买过某类服装”则跳过相关题目）是否有助于提升数据准确性？

Q9:您对腾讯问卷的防作弊功能（如验证码校验、IP限制、重复提交拦截等）的了解程度如何？（1分表示完全不了解，5分表示非常了解）

Q10:您认为以下哪些功能可以有效提升服装用户调研的数据质量？

Q11:如果调研中出现“请您在本题直接选择‘非常满意’选项”这类校验题，您是否愿意配合完成？

Q12:您在填写服装类调研时，更能接受以下哪种防作弊验证方式？

Q13:您认为在服装调研中，过多的防作弊设置对正常用户答题体验的影响程度如何？（1分表示完全无影响，5分表示严重影响体验）

Q14:您认为服装用户调研中，最容易出现数据失真的题目类型是？

Q15:您是否愿意在调研中留下真实的联系方式，用于后续对存疑回答进行回访核验？

Q16:您向身边做用户调研的朋友推荐使用腾讯问卷开展数据收集工作的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

Q17:您认为一份高质量的服装用户调研，其有效问卷占比达到多少才算合格？（1分表示60%以下即可，5分表示需要达到90%以上）

Q18:您觉得以下哪些方式可以激励用户认真填写问卷，从源头减少无效作答？

Q19:您是否了解数据清洗是调研后剔除无效问卷、保障数据质量的重要环节？

Q20:结合您填写在线问卷的经历，您对优化服装类调研的防作弊机制、提升数据质量管理还有哪些其他建议？