便利店课题调研中无效答卷的识别、配额控制与处理方式应用问卷

您好！本次调研旨在了解调研人员在便利店课题研究中，使用问卷网开展项目时，对配额控制规则设置、无效答卷识别与处理的实际经验与痛点，您的回答将为优化调研流程、提升数据质量提供重要参考，感谢您的支持！

Q1:您是否有使用问卷网开展过便利店相关课题调研的经验？

有，主导过3次及以上相关项目

有，参与过1-2次相关项目

没有，但使用过其他调研平台开展同类项目

没有相关调研经验

Q2:在便利店消费者调研项目中，您通常会为哪类样本设置严格的配额规则？

不同年龄段的到店消费者

不同消费频次的顾客

门店周边不同居住/工作属性的人群

购买过不同品类商品的顾客

其他

Q3:您在项目执行过程中，遇到过哪些容易导致无效答卷的情形？

受访者答题时长过短，明显未认真阅读题目

所有题目答案高度一致，呈现规律性作答

配额已满后仍提交的重复属性样本

受访者身份不符合调研要求（如从未去过目标便利店）

前后题答案逻辑矛盾

其他

Q4:请您评价当前使用的调研工具中，自动识别无效答卷功能的有效程度（1分表示完全没用，5分表示识别准确率极高）

分数

标签

Q5:在设置配额控制规则时，您最关注以下哪项指标？

各分层样本的占比匹配度

配额触顶后自动停止收集的响应速度

跨题交叉配额的设置灵活度

配额完成进度的实时可视化程度

Q6:您通常会采用哪些方式降低调研过程中的无效答卷占比？

设置答题最短时长限制

添加前后逻辑校验题（如陷阱题）

开启IP/设备重复提交限制

针对配额满的样本组提前关闭答题入口

人工抽审答卷进行二次核验

其他

Q7:您过往开展的便利店课题调研中，最终筛除的无效答卷占总回收量的比例通常在哪个范围？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上

Q8:您认为配额控制功能对减少无效答卷的帮助程度有多大？（1分表示完全无帮助，5分表示帮助极大）

分数

标签

Q9:当系统识别到疑似无效答卷时，您更倾向于采用哪种处理方式？

直接标记为无效并剔除，不纳入最终分析

先保留，待人工复核后再决定是否剔除

给对应受访者发送补答邀请，修正矛盾答案

根据项目容错率设置阈值，低于阈值直接保留

Q10:在便利店客群调研中，哪些配额维度设置不合理最容易催生无效答卷？

年龄分层跨度设置过大

消费金额档位不符合实际客群分布

地域配额与门店实际覆盖范围不匹配

职业分类遗漏核心客群类型

其他

Q11:您是否使用过问卷网的配额规则自动校验功能？

经常使用，功能可以满足大部分需求

偶尔使用，部分场景下设置不够灵活

从未使用，不知道有该功能

从未使用，更习惯手动统计配额进度

Q12:您在处理无效答卷时，遇到过哪些最棘手的问题？请简要举例说明

填空1

Q13:请您评价答卷自动清洗功能对提升调研效率的作用（1分表示作用极小，5分表示作用极大）

分数

标签

Q14:对于跨城市的便利店门店调研，您认为配额控制最需要优先保障的是哪一项？

各城市样本量与门店数量占比匹配

各门店类型（社区店/商圈店/交通枢纽店）样本均衡

新老顾客占比符合项目预设要求

不同消费时段的顾客样本覆盖完整

Q15:您认为以下哪些功能优化可以更有效减少调研中的无效答卷？

支持更精细化的交叉配额组合设置

AI智能识别异常作答模式并实时拦截

配额完成后自动跳转提示，避免无效提交

提供自定义无效答卷标记规则模板

答卷提交后即时反馈逻辑矛盾点，引导受访者修正

Q16:从控制调研成本、提升数据质量的角度，您向同行推荐使用问卷网开展配额类调研项目的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q17:关于便利店课题调研中的配额设置、答卷筛选环节，您还有哪些其他的经验或建议？

填空1

便利店课题调研中无效答卷的识别、配额控制与处理方式应用问卷

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