问卷网应用中文创课题调研配额控制与无效答卷处理情况调研

您好！本次调研聚焦文创课题研究中问卷网平台的使用实践，重点了解配额控制机制与无效答卷识别处理的实际情况，旨在为优化调研数据质量提供参考。问卷采用匿名形式，答案无对错之分，预计占用您5-8分钟，感谢您的支持与配合！

Q1:您是否有使用问卷网开展文创相关课题调研的经验？

有3次及以上完整项目经验

有1-2次项目经验

仅试用过平台功能，未完整开展项目

未使用过问卷网开展相关调研

Q2:您在文创课题调研中，是否会提前设置样本配额控制规则？

每次项目都会设置

大部分项目会设置

偶尔会设置

从未设置过

Q3:您设置配额控制时，通常会参考哪些维度？

受访者年龄/性别等人口属性

受访者文创消费/参与行为特征

受访者地域分布

受访者对特定文创品类的接触度

其他（请注明）

Q4:请您对问卷网现有配额控制功能的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）

分数

标签

Q5:在过往调研项目中，您遇到的无效答卷占总回收样本的比例大概是多少？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上

未统计过相关比例

Q6:您通常通过哪些特征识别疑似无效答卷？

答题时长过短，明显低于正常答题耗时

所有题目选择同一选项或呈现明显规律性作答

前后逻辑题答案存在明显矛盾

开放题回答内容无意义、与题目无关或复制粘贴通用内容

不符合预设配额要求的样本

其他（请注明）

Q7:您是否会在问卷设计阶段就加入防无效答卷的校验规则？

会，每道逻辑校验题都会精心设计

会设置简单的校验，比如陷阱题、时长限制

很少提前设置，多在回收后筛查

从未设置过相关规则

Q8:您使用过问卷网哪些和答卷质量管控相关的功能？

答题最短时长限制

陷阱题/逻辑校验设置

IP/设备重复作答限制

配额满自动停止收集

AI智能无效答卷识别

人工逐份筛查标记

未使用过相关功能

Q9:您认为问卷网自动识别的无效答卷结果准确率如何？（1分完全不准确，5分非常准确）

分数

标签

Q10:对于系统标记的疑似无效答卷，您通常的处理方式是？

直接全部剔除，不做二次核验

抽样核验后再决定是否剔除

逐份人工核验后再处理

保留所有答卷，不做剔除处理

Q11:您认为无效答卷的产生主要有哪些原因？

受访者为获取奖励随意作答

问卷题目设置过长/过难导致受访者敷衍

问卷引流渠道不精准，非目标人群填答

恶意刷量行为

题目表述存在歧义导致理解偏差

其他（请注明）

Q12:在配额控制执行过程中，您是否遇到过因无效答卷占用配额导致有效样本不足的情况？

经常遇到

偶尔遇到

从未遇到

未关注过该问题

Q13:请您对当前无效答卷处理流程的整体效率进行评分（1分效率极低，5分效率极高）

分数

标签

Q14:针对文创类课题调研的场景，您认为配额控制功能还需要优化哪些方向？

支持更细分的文创行为标签配额

配额与质量筛查联动，自动释放无效答卷占用的配额

配额进度实时可视化预警

支持多维度交叉配额设置

其他（请注明）

Q15:您认为无效答卷筛查功能还可以补充哪些能力？

结合文创领域专业术语识别乱答内容

支持自定义无效答卷判定规则权重

提供无效答卷原因分类统计报告

识别并拦截批量刷答的异常IP集群

其他（请注明）

Q16:您在处理无效答卷时，是否会留存剔除记录并用于后续调研优化？

每次都会详细记录原因并复盘

会简单记录，偶尔复盘

仅剔除不做记录

没有相关习惯

Q17:无效答卷的存在对您最终调研结论准确性的影响程度有多大？（1分完全无影响，5分影响极大）

分数

标签

Q18:您开展文创课题调研时，通常会预留多少比例的样本量来抵消无效答卷带来的损耗？

5%以内

5%-10%

10%-20%

20%以上

不会额外预留样本量

Q19:以下哪些措施您认为能有效降低调研中的无效答卷占比？

优化问卷长度和题目表述，降低填答负担

选择更精准的目标受访者投放渠道

设置合理的填答激励规则

完善前置甄别题，过滤非目标人群

强化答题过程中的异常行为实时提醒

其他（请注明）

Q20:结合您使用问卷网开展文创课题调研的经验，您在配额控制和无效答卷处理方面还有哪些痛点或改进建议？

填空1

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