抽样调查方案认知与实践情况调查问卷（样本量与因子分析研究）

您好！感谢您参与本次关于抽样调查方案的学术研究问卷，本次调研聚焦样本量设计与因子分析方法的应用实践，所有数据仅用于统计研究，匿名填写，预计占用您5-8分钟时间。

Q1:您的所属领域是

高校统计/社科相关专业师生

市场调研行业从业者

企事业单位数据/研究岗人员

政府统计部门工作人员

其他相关领域

Q2:您接触抽样调查相关工作/研究的时长为

1年以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您在开展相关研究时，是否使用过因子分析方法处理调研数据

从未使用

偶尔使用（年均1-2次）

经常使用（年均3-5次）

高频使用（年均6次及以上）

Q4:请您对样本量计算在抽样调查方案设计中的重要程度进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您在确定调研样本量时，通常会参考以下哪些依据

研究总体规模

允许的抽样误差范围

置信水平要求

预期有效回收率

因子分析等统计方法的样本量适配要求

项目预算与执行周期

Q6:针对探索性因子分析，您通常认为有效样本量至少为题项数量的多少倍较为合适

3倍及以下

5倍

10倍

15-20倍

20倍以上

不了解相关标准

Q7:您认为设计抽样调查方案时，最容易出现偏差的环节有哪些

抽样框界定不准确

样本量计算未考虑无应答情况

抽样方法选择不符合研究场景

题项设计未匹配后续因子分析等统计需求

样本代表性不足

权重设置不合理

Q8:您在执行抽样调查时，最常采用的抽样方法是

简单随机抽样

分层抽样

整群抽样

系统抽样

多阶段抽样

配额抽样等非概率抽样方法

Q9:请您评价当前自身对因子分析适用场景与前提假设的掌握程度（1分完全不了解，5分非常熟练）

分数

标签

Q10:您在使用因子分析处理调研数据时，曾遇到过哪些问题

样本量不足导致分析结果不稳定

题项共同度偏低

因子结构与理论预设偏差较大

KMO/Bartlett检验未达标准

因子命名解释性差

未遇到过明显问题

Q11:您认为对于面向普通公众的抽样调查，多少有效样本量能够基本满足市级层面的研究推断需求

200份以下

200-500份

500-1000份

1000-2000份

2000份以上

Q12:当调研预算有限时，您会优先保障以下哪项设计要求

尽可能扩大样本量

优化抽样方法提升样本代表性

精简题项提升填答质量

增加抽样配额覆盖更多细分群体

预留样本用于信效度与因子分析检验

Q13:您通常通过哪些渠道学习抽样调查方案设计的相关知识

统计学专业教材/课程

行业实操指南/标准规范

学术文献中的研究案例

同行经验交流

专业培训讲座

项目实践积累

Q14:请您评价样本量规划合理性对最终因子分析结果可靠性的影响程度（1分几乎无影响，5分有决定性影响）

分数

标签

Q15:您是否会在抽样调查正式执行前，开展预调研并通过预调研数据做初步的因子分析以优化题项

每次都会

大部分时候会

偶尔会

从来不会

Q16:您认为影响抽样调查数据质量的核心因素有哪些

抽样方案的科学性

样本量的充足性

问卷题项的设计质量

实地执行的规范性

数据清洗的严谨性

统计分析方法的适配性

Q17:在样本量固定的情况下，您认为以下哪种调整对提升因子分析结果有效性帮助最大

删除载荷过低的题项

增加题项的区分度

对样本做加权调整

更换因子旋转方法

扩大抽样覆盖的群体范围

Q18:您在设计抽样调查方案、协调样本量与因子分析需求的过程中，有哪些可分享的实操经验或遇到的典型难点？

填空1

Q19:您是否愿意后续接收本次关于抽样调查方法研究的成果分享

非常愿意

愿意

无所谓

不愿意

抽样调查方案认知与实践情况调查问卷（样本量与因子分析研究）

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