问卷网智能防刷在云计算在线调研中的数据质量控制研究问卷

Q1:您是否有过在线调研（包括问卷设计、投放、数据回收分析等）的相关经验？

Q2:您所在的机构/团队开展云计算相关主题在线调研的频率大概是？

Q3:在过往的在线调研数据回收过程中，您遇到过哪些影响数据质量的问题？

Q4:您认为无效刷量问卷对云计算在线调研最终结论准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=决定性负面影响）

Q5:您此前是否了解过问卷网智能防刷这类应用于在线调研场景的数据质量防控功能？

Q6:在选择在线调研平台的防刷功能时，您最看重以下哪些维度？

Q7:如果一款防刷工具可以精准识别机器批量提交行为，您对该功能的需求程度打几分？（1分=完全不需要，5分=非常需要）

Q8:针对云计算这类专业主题的在线调研，您认为以下哪种异常行为对数据质量的干扰最大？

Q9:您认为智能防刷机制可以通过哪些特征识别无效问卷？

Q10:如果防刷功能将少量正常填答的用户误拦截，您能接受的最高误拦截率是多少？

Q11:您认为在云计算企业用户调研场景中，配置专属的智能防刷规则对提升数据有效性的价值有多大？（1分=毫无价值，5分=价值极高）

Q12:您更倾向于哪种防刷验证方式，在保障数据安全的同时尽可能降低对正常填答者的打扰？

Q13:在回收云计算相关调研数据后，您通常会采用哪些方式进行二次数据清洗？

Q14:如果平台的智能防刷功能可以提前拦截90%以上的无效刷量问卷，您愿意为该功能支付额外费用的意愿是？（1分=完全不愿意，5分=非常愿意）

Q15:您认为当前在线调研领域的数据质量控制功能，最需要补全以下哪类能力？

Q16:如果您使用过搭载智能防刷能力的调研平台，您向身边有云计算调研需求的同行推荐该平台的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

Q17:您认为智能防刷相关的数据质量控制功能，未来还可以拓展哪些应用场景？

Q18:您认为数据质量控制环节在整个云计算在线调研项目中的重要程度是？（1分=最不重要，5分=最重要）

Q19:您所在的团队每年投入在调研数据质量保障（包括人工清洗、防刷工具采购等）的预算大概是？

Q20:关于在线调研场景下的智能防刷与数据质量提升，您还有哪些其他的建议或期待？