汽车专项调研甄别题设计与样本质量控制研究问卷

您好！感谢您参与本次“汽车专项调研甄别题设计与样本质量控制研究”。本问卷旨在了解受访者对甄别题设置逻辑、样本筛选标准及数据质量控制的认知与实践经验，所有信息仅用于学术研究，匿名填写，约需5分钟完成。

Q1:您是否参与过汽车类市场调研项目的问卷设计或执行工作？

是，主导过相关项目

是，参与过部分环节

否，仅了解相关概念

否，完全未接触过

Q2:在汽车调研中，您认为甄别题的核心作用是什么？

筛选符合目标特征的受访者

过滤无效作答或恶意填答

验证受访者回答真实性

以上都是

Q3:您在设计汽车调研甄别题时，通常会优先设置哪些维度的筛选条件？

受访者年龄、性别等人口统计学特征

汽车购买/使用年限、车型级别

近半年参与同类调研的频次

对汽车品牌/产品的认知程度

家庭年收入等消费能力指标

Q4:请您评价甄别题设置对汽车调研样本质量的影响程度（1分=影响极小，5分=决定性影响）

分数

标签

Q5:您在汽车调研中是否遇到过因甄别题设计不合理导致的样本偏差问题？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q6:您认为以下哪些甄别题设计问题最容易导致合格样本流失？

筛选条件过于严苛，覆盖人群过窄

题目表述模糊，受访者理解偏差

甄别题位置靠后，前期作答浪费

选项设置不全，无符合自身情况的选项

甄别逻辑矛盾，误筛目标人群

Q7:针对汽车潜在消费者调研，您通常会将甄别题设置在问卷的哪个位置？

问卷最开头，先筛选再作答

问卷前1/3部分，简单了解后筛选

问卷中间部分，结合作答内容筛选

问卷末尾，最终核验筛选

Q8:除了设置基础甄别题，您还会采用哪些方式进行汽车调研的样本质量控制？

设置测谎题/陷阱题验证作答真实性

控制答题时长，过滤过快作答样本

交叉验证逻辑矛盾的回答

人工复核异常样本

通过样本属性配额控制结构合理性

Q9:您认为在新能源汽车用户调研中，甄别题需要额外增加以下哪类核心筛选维度？

是否持有新能源汽车购车指标

是否有固定充电场所

对新能源技术的接受程度

近1年是否有新能源汽车试驾/购买计划

Q10:请您评价当前行业内汽车调研甄别题设计的整体合理性（1分=非常不合理，5分=非常合理）

分数

标签

Q11:您是否有过因甄别题设置不当，导致调研结论无法支撑汽车产品决策的经历？

有，造成过较大决策偏差

有，但影响较小

没有，未出现过此类情况

不清楚

Q12:您认为优化汽车调研甄别题设计，最需要参考以下哪些依据？

调研项目的核心目标人群画像

过往同类项目的样本筛选经验

预调研阶段的作答数据反馈

行业通用的样本质量控制标准

委托方的具体调研需求

Q13:在汽车经销商满意度调研中，您认为甄别题需要首先确认的信息是？

受访者近3个月是否到店接受过服务

受访者是否为车主本人

受访者到店的具体服务类型

受访者对经销商的初步印象

Q14:您向同行推荐科学设置甄别题以提升汽车调研样本质量的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q15:您认为未来汽车调研中，甄别题设计会呈现哪些发展趋势？

结合大数据标签实现前置筛选，减少问卷内甄别题数量

采用动态逻辑跳转，针对不同人群展示差异化甄别内容

增加行为类甄别题，减少态度类自陈题目

结合AI技术实时识别作答异常，动态调整筛选规则

甄别题与问卷主体题目融合度更高，降低受访者被筛选的感知

Q16:您所在的团队是否有标准化的汽车调研甄别题设计规范？

有非常完善的规范，所有项目严格执行

有基础规范，可根据项目调整

没有成文规范，依靠项目人员经验设计

完全没有相关规范

Q17:结合您的实践经验，您对汽车专项调研中甄别题优化与样本质量提升有哪些具体建议？

填空1

汽车专项调研甄别题设计与样本质量控制研究问卷

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