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Q1:在 AIGC 图像生成中，控制画面风格的主要技术是()

A.梯度裁剪

B.风格迁移

C.批量归一化

D.早停法

Q2:提示工程(Prompt Engineering)的核心目标是()

A.减少模型参数量

B.优化计算资源

C.引导模型生成更精准结果

D.加速训练收敛

Q3:以下场景最适合使用文生图模型的是()

A.金融风控预测

B.电商用户聚类

C.游戏角色原画设计

D.医疗影像分类

Q4:大语言模型(LLM)生成代码时，常面临的隐患是()

A.输出结果不可复现

B.生成代码存在安全漏洞

C.仅支持特定编程语言

D.无法处理长函数

Q5:为提升生成文本的连贯性，应优先调整()

A.温度参数(Temperature)

B.Top-p 采样值

C.重复惩罚系数

D.批次大小

Q6:Stable Diffusion 生成图像时，关键输入组件是()

A.随机噪声向量

B.文本编码向量

C.边缘检测图

D.傅里叶变换系数

Q7:多模态生成任务(如图文互生成)依赖的核心技术是()

A.协同过滤

B.跨模态对齐

C.时间序列预测

D.强化学习

Q8:部署 AIGC 服务时，为降低响应延迟，最有效的方案是()

A.增大模型规模

B.使用量化推理

C.关闭注意力机制

D.增加训练数据

Q9:评估 AI 生成图像真实性的常用指标是()

A.BLEU 分数

B.FID 分数

C.准确率

D.召回率

Q10:10.以下不属于生成式 AI 伦理风险的是()

A.深度伪造(Deepfake)

B.版权归属争议

C.训练数据泄露

D.模型推理速度慢

Q11:11.微调(Fine-tuning)文生图模型时，高效的方法是()

A.全参数重训练

B.基于 LoRA 的轻量化适配

C.仅修改损失函数

D.冻结所有层

Q12:语音合成(TTS)中，提升自然度的关键组件是()

A.梅尔频谱编码器

B.音素时长预测器

C.韵律建模模块

D.傅里叶逆变换

Q13:AIGC 在工业设计中的应用优势是()

A.替代物理原型测试

B.实时优化结构参数

C.自动化生成设计方案

D.降低材料成本

Q14:生成对抗网络(GAN)在图像超分辨率中的主要作用是()

A.压缩图像尺寸

B.恢复高频细节

C.减少颜色通道

D.加速渲染流程

Q15:以下工具专用于 AI 生成 3D 模型的是()

A. Stable Diffusion

B.ChatGPT

C.Point-E

D.BERT

Q16:提示词科幻赛博朋克城市，雨天霓虹灯，电影镜头主要控制生成的()

A.色彩饱和度

B.内容主题与氛围

C.图像分辨率

D.噪点强度

Q17:为减少生成文本的偏见，应优先关注()

A.增加模型深度

B.数据集去偏处理

C.提高学习率

D.扩展词表大小

Q18:音乐生成模型中，符号表示(如 MIDI)与音频波形生成的本质区别在于()

A.前者依赖规则系统，后者依赖信号处理

B.前者计算复杂度更高

C.后者无法控制节奏

D.前者不支持多乐器

Q19:视频生成模型常使用的时空建模技术是()

A.1D 卷积

B.3D 卷积

C. 全连接层

D.池化层

Q20:AIGC 内容版权问题的解决方案是()

A.完全开源模型

B.使用合成数据集

C.数字水印技术

D.禁用商业用途

Q21:以下指标直接反映生成文本多样性的是()

A.困惑度(Perplexity)

B.重复率(Repetition Rate)

C.BLEU 分数

D.编辑距离

Q22:将 AI 生成模型集成到 Photoshop 插件中，主要技术挑战是()

A.模型蒸馏

B.跨平台 API 对接

C.数据增强

D.损失函数设计

Q23:控制 Diffusion 模型生成步骤数的参数是()

A.学习率

B.迭代步数(Steps)

C.隐空间维度

D.批次大小

Q24:生成式 AI 在教育领域的典型应用是()

A.自动化阅卷

B.个性化习题生成

C.学生行为分析

D.课程表优化

Q25:实现文本引导的图像编辑(如更换背景)需使用()

A.目标检测模型

B.图像修复(Inpainting)技术

C.风格迁移算法

D.特征匹配

Q26:大模型服务化(API 化)的核心组件不包括()

A.负载均衡器

B.推理加速引擎

C.数据标注工具

D.请求队列管理

Q27:以下生成任务需时序建模能力的是()

A.静态 logo 设计

B.舞蹈动作生成

C.海报排版

D.单帧插画

Q28:评估生成对话系统时，上下文一致性指()

A.回复语法正确

B.多轮对话中不矛盾

C.响应速度稳定

D.用词多样性高

Q29:文生视频模型中，确保物体运动连续性的关键技术是()

A.光流估计(Optical Flow)

B.边缘检测

C.颜色归一化

D.锐化滤波

Q30:降低 AIGC 模型能耗的可行方法是()

A.改用更大参数量模型

B.使用稀疏激活模型

C.增加训练轮次

D.禁用浮点运算

Q31:生成建筑设计图时，需重点约束的参数是()

A.色彩搭配

B.结构力学合理性

C.纹理分辨率

D.风格抽象度

Q32:以下技术属于零样本生成(Zero-shot)的是()

A.训练时见过同类数据

B.通过提示词生成未训练类别

C.全监督微调

D.数据增强后训练

Q33:33.提高生成模型安全性的措施是()

A.开放模型权重

B.部署内容过滤器(Content Filter)

C.减少训练数据量

D.提高温度参数

Q34:34.AIGC 在医疗领域的合规应用是()

A.自动诊断报告

B.生成合成数据供研究

C.替代医生手术

D.预测个体寿命

Q35:35.实现跨风格音乐生成(如古典转爵士)需修改()

A.随机种子

B.风格嵌入向量

C.采样率

D.节拍器参数

Q36:36.以下文件格式专用于存储 3D 生成模型的是()

A.JPEG

B.OBJ

C.MP3

D.CSV

Q37:生成营销文案时，确保合规性的关键是()

A.增加幽默元素

B.植入法律免责声明

C.使用长段落

D.避免数据引用

Q38:文本到 3D 模型生成中，描述空间关系的提示词如()

A."光滑表面"

B."左侧有圆柱体"

C."金属质感"

D."低多边形"

Q39:实时交互式生成(如 AI 绘图辅助)依赖()

A.高并发推理架构

B.离线批量处理

C.全量重训练

D.人工审核队列

Q40:生成对抗网络(GAN)的判别器输出代表()

A.生成样本的类别

B.样本真实性的概率

C.图像分辨率

D.特征图维度

Q41:以下平台提供预训练 AIGC 模型的是()

A.GitHub

B. Hugging Face

C. Jira

D. Kubernetes

Q42:控制 Diffusion 生成图像构图的技巧是()

A.调节温度参数

B.使用负向提示词

C.增加迭代步数

D.缩小隐空间

Q43:生成科学论文摘要时，需强化的特性是()

A.抒情性

B.事实准确性

C.开放式结尾

D.多语言混合

Q44:实现 AI 生成视频字幕同步的关键技术是()

A.语音识别(ASR)

B.图像分类

C.目标跟踪

D.语义分割

Q45:以下损失函数用于训练生成式对话模型的是()

A.均方误差(MSE)

B.交叉熵损失

C.对比损失

D.合页损失

Q46:生成模型在元宇宙中的应用不包括()

A.创建虚拟地形

B.实时股票预测

C.动态 NPC 对话

D.个性化虚拟服装

Q47:优化生成图像细节(如毛发纹理)应调整()

A.提示词抽象度

B.高分辨率修复(Hires.fix)

C.批量生成数量

D.学习率衰减

Q48:以下属于 AIGC 生产力工具的是()

A.防火墙软件

B.AI 辅助设计插件

C.数据库管理系统

D.版本控制工具

Q49:生成模型开源协议(如 CreativeML)主要约束()

A.硬件兼容性

B.商业使用权限

C.模型准确率

D.训练数据来源

Q50:实现用户个性化头像生成的方案是()

A.固定模板库

B.文本描述+风格参考图

C.纯随机生成

D.全局统一风格

Q51:视频生成中避免画面闪烁的方法是()

A.降低帧率

B.时序一致性损失

C.减少颜色通道

D.增加高斯噪声

Q52:以下生成任务需地理信息输入的是()

A.古诗词创作

B.区域气候模拟可视化

C.抽象油画

D.钢琴曲谱

Q53:大模型并行推理加速的技术是()

A.数据增强

B.张量并行(Tensor Parallelism)

C.早停法

D.梯度裁剪

Q54:生成红队测试(RedTeaming)用于()

A.优化渲染速度

B.探测模型安全漏洞

C.压缩模型体积

D.增加数据集多样性

Q55:AIGC 与传统 CG 工作流的整合关键是()

A.替换所有人工环节

B.定义标准化输入输出接口

C.禁用传统软件

D.统一使用命令行

Q56:生成模型在机器人领域的应用是()

A.电池管理

B.运动轨迹规划

C.电机控制

D.散热优化

Q57:以下提示词写法符合角色设定要求的是()

A."分辨率 4K"

B."以莎士比亚风格写情书”

C."使用冷色调'

D."添加噪点"

Q58:量化生成模型的影响主要是()

A.显著提升生成质量

B.轻微损失精度但提升速度

C.改变内容主题

D.增加训练成本

Q59:生成法律文书的核心风险是()

A.排版不美观

B.条款表述不严谨

C.生成速度慢

D.多语言支持弱

Q60:AIGC 推动可持续发展的案例是(

A.高耗能模型训练

B.虚拟样品减少实物浪费

C.增加电子垃圾

D.扩大数据中心规模

Q61:以下属于 AIGC 图像生成优化技术的有()

A.渐进式生成

B.注意力机制剪枝

C.高分辨率修复

D.动态采样调度

E.随机种子固定

Q62:提升文生图模型提示词有效性的方法包括()

A.添加负面约束词

B.使用具体艺术风格关键词

C.增加标点符号数量

D.嵌入物理公式

E.描述材质与光照细节

Q63:AIGC 视频生成的关键技术挑战涉及()

A.跨帧物体一致性

B.运动轨迹合理性

C.音频唇形同步

D.像素级色彩抖动

E.单帧渲染速度

Q64:以下属于生成式 AI 伦理治理措施的有()

A.生成内容数字水印

B.偏见检测算法集成

C.用户年龄验证机制

D.强制开源模型权重

E.无限扩大训练数据

Q65:多模态生成模型(如图文互生)的核心能力包括()

A.跨域特征对齐

B.联合嵌入空间学习

C.模态转换一致性

D.单一损失函数优化

E.实时物理仿真

Q66:部署轻量化生成模型可采用的方案有()

A.知识蒸馏

B.模型量化(INT8/FP16)

C.参数冻结

D.增加网络深度

E.放弃注意力机制

Q67:控制 Diffusion 模型生成质量的参数包括()

A.采样步数(Steps)

B.分类器引导尺度(CFG Scale)

C.批次大小

D.学习率衰减率

E.优化器类型

Q68:以下场景适合采用 AIGC 辅助设计的有()

A.工业产品外观原型

B.建筑空间布局方案

C.用户界面交互流程

D.机械应力分析报告

E.电路板布线规划

Q69:评估 AI 生成文本质量的指标包括()

A.BLEU-4

B.ROUGE-L

C.人类偏好评分

D.词汇重复率

E.GPU 内存占用

Q70:实现个性化生成的关键技术有()

A.用户嵌入向量

B.风格迁移适配器

C.零样本提示工程

D.全局参数重置

E.固定模板插值