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《生成式人工智能与艺术设计创新》结课问卷

亲爱的同学，您好！感谢您完成本门课程的学习，本次问卷旨在了解您的课程学习感受与相关看法，您的反馈将帮助我们持续优化课程内容与教学形式，问卷为匿名调研，请您放心填写。

Q1:你的专业方向

动画
其他美术/设计类
非美术类（跨专业选修）
其他

Q2:选这门课前，你对AI生图/生视频工具的接触程度

完全没接触过
听说过、没怎么用过
自己浅尝过（试过一两次）
比较常用

Q3:你选这门课的主要动因

对AI创作好奇
专业需要/老师要求
想学实用工具
凑学分
朋友/同学推荐

Q4:现在提到用AI辅助艺术创作，你心里的定位更接近

一个好用的执行工具（帮我把想法快速落地）
一个有想法的协作伙伴（能一起出点子）
灵感来源/参考素材库
一种潜在威胁（担心被替代）
还只是"玩具/玩玩而已"
说不清

Q5:你认为AI在艺术创作中最好扮演什么角色

纯执行工具，听人指挥
创意伙伴，参与构思
能替代大部分流程
还不确定

Q6:关于AI会不会取代艺术家，你的看法

会取代很多岗位
只取代重复劳动，核心创作不会
基本不会取代
说不清

Q7:学完课后，你对人应该如何与AI协作是否更清楚了

清楚很多
清楚一些
差不多
更模糊了
没概念

Q8:你对AI生成内容的版权/伦理问题

很关注，认为必须重视
有点关注，但说不好怎么处理
不太关注
没想过

Q9:学完这门课后，你以后主动用AI辅助创作的意愿

更愿意了
略愿意
没变化
更犹豫
更排斥

Q10:整体课程难度

太简单
偏简单
适中
偏难
太难

Q11:课程整体节奏

偏快，跟不上
适中
偏慢，有点拖

Q12:以下模块中，你觉得最有收获的是

AI通识与认知（是什么、发展脉络）
大语言模型原理与使用
AIGC图像生成（文生图/受控生图）
视频生成（H3等）
ComfyUI工作流
"如何与AI相处"（边界/伦理/职业）
作业实操（出图/出视频）
课堂案例演示
其他

Q13:以下模块中，最难理解的是

AI通识与认知（是什么、发展脉络）
大语言模型原理与使用
AIGC图像生成（文生图/受控生图）
视频生成（H3等）
ComfyUI工作流
"如何与AI相处"（边界/伦理/职业）
作业实操（出图/出视频）
课堂案例演示
都不难

Q14:理论讲解与动手实操的比例

理论偏多，实操不够
刚好
实操偏少，想多练
实操太多，吃不消

Q15:课堂演示/案例是否讲得清楚

很清楚
较清楚
一般
较模糊
不清楚

Q16:几次实操（抽卡出图/生视频）的课堂时间是否够用

够用
勉强
不够，主要靠课下补

Q17:作业量感受

太轻
适中
偏重
太重

Q18:四个作业（小1故事分镜/小2角色场景出图/小3非遗比赛/大作业动画）的设置

很合理
较合理
一般
较不合理
很不合理

Q19:课程提供的工具/工作流（Z_Image、Krea2、Klein、H3、ComfyUI）是否满足需要

完全够
较够
一般
不太够
不够

Q20:哪些内容/环节你觉得可以精简或去掉

AI原理与理论讲解（扩散模型、LLM原理等）
LLM对话/Prompt练习
图像生成参数细节
ComfyUI部署与节点
视频生成（H3等）
"与AI相处"讨论
作业展评环节
年表/发展史
都不用精简，当前挺好
其他

Q21:哪些内容你希望增加课时/讲更深

抽卡出图实操
视频生成实操
提示词（Prompt）撰写技巧
ComfyUI进阶/本地部署
AI伦理与版权讨论
完整项目实战（从想法到成片）
更多软件/工具教学
更多行业/业界案例
其他

Q22:你希望课程增加哪些教学形式

更多动手实操
更多案例演示
小组合作完成项目
同学作品互评
邀请业界人士分享
提供录播/回看
提供step-by-step操作手册
其他

Q23:如果重来一次，你希望这门课更偏向

偏理论理解（懂原理）
偏工具实操（会用）
偏项目实战（出作品）
当前比例就挺好

Q24:你对作业形式的偏好

少写文档，多产出图/视频
多做完整视频作品
希望团队项目
希望自由选题
当前作业形式可以
其他

Q25:总体满意度

非常满意
满意
一般
不满意
非常不满意

Q26:这门课对你后续创作/学习的实际帮助

帮助很大
较有帮助
一般
帮助不大
没帮助

Q27:你是否愿意向同学推荐这门课

愿意
看情况
不太愿意

Q28:你最想从这门课带走的一项能力

用AI快速出图/出视频
写准提示词、驾驭AI工具
判断"什么时候该用AI、什么时候自己上"
用AI辅助完成整段创作项目
理解AI创作背后的原理
用AI做自己的作品集
其他

Q29:课上既讲开源本地方案（ComfyUI+本地模型），也提闭源在线平台（即梦/可灵/Midjourney等）。就图像生成而言，你更倾向于用哪种

闭源在线平台（省事、出效果快，但要花钱/有额度）
开源本地方案（ComfyUI等，免费可控，但要自己折腾）
两者都用，看情况
还没形成偏好

Q30:关于开源本地方案（ComfyUI等），你的真实感受是

部署/上手太难，有点劝退
效果确实不如闭源平台
虽然难，但能完全掌控、免费，值得学
电脑带不动（显存/配置不够）
课上学得还行，能接受
暂时还没怎么用起来

Q31:关于闭源在线平台，你主要的顾虑是

要花钱/免费额度不够
数据隐私/内容外传
效果不稳定、抽卡看运气
网络/访问不便
没什么顾虑，挺好用
还没怎么用过

Q32:如果课程里要大家实际用闭源平台做图像作业，你愿意自己花多少钱（整个课程周期）

0元，只用免费额度
1-50元
51-200元
200元以上
看情况/不确定

Q33:你希望课上在开源本地和闭源在线的时间分配更偏向

多讲闭源平台（好上手、出效果快）
多讲开源本地（免费可控、长线有价值）
当前比例就挺好
说不清

Q34:就图像生成效果而言，你的整体判断是

闭源明显更好
闭源略好
差不多
开源调好了也能打
没对比过

Q35:学完开源本地方案后，你觉得本地免费可控这件事的价值

很有价值
较有价值
一般
不太值
没价值

Q36:关于课程，你还有其他的建议或想法吗？

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