Q1:【单选】您目前的工作与线下零售终端的关系是?
一线销售/业务代表,直接拜访或管理门店
经销商业务人员,直接拜访或管理门店
区域销售/督导,管理门店或一线团队
门店店主/店员
其他岗位或没有相关经验
Q3:【单选】您目前负责或直接跟进的门店大约有多少家?
1—20家
21—50家
51—100家
101—300家
300家以上
不便透露/不清楚
Q4:【单选】在您最近一周的工作中,收集门店信息、整理报表及确定拜访重点,大约花了多少时间?
不到2小时
2—5小时
6—10小时
11—20小时
20小时以上
不清楚
Q6:【多选】您目前主要依据哪些信息判断门店经营情况?
实地拜访和与店主交流
订单、进货或补货记录
实际销量或动销数据
库存、临期或退货记录
门店照片及陈列记录
促销执行与费用数据
竞品价格、陈列或促销信息
系统报表/看板
其他
Q7:【单选】对您负责的大多数门店,上述信息的完整度和更新速度如何?
较完整,基本能及时看到
有部分缺失,但基本够用
缺失或滞后较多,经常影响判断
主要依靠现场观察和个人经验
不清楚
Q9:【单选】当门店出现销量或补货明显下降时,您通常多久能发现?
当天
1—3天
4—7天
超过一周
通常要到下次拜访才发现
没有足够数据判断
Q10:【多选】您在发现新的消费趋势或销售机会时,最大的困难是什么?
不知道哪些门店或区域先出现变化
缺少消费者需求或购买偏好信息
难以将天气、节假日、开学季等因素与销量联系起来
难以掌握竞品的新品、价格或促销变化
数据分散,难以比较不同门店
发现趋势后,难以转化为具体行动
目前没有明显困难
其他
Q11:【多选】为不同门店制定铺货、补货、陈列或促销方案时,主要障碍是什么?
门店数量多,逐店分析时间不够
缺少可靠的销量或库存数据
难以了解各门店的顾客特点
难以预测某项方案的效果
门店资源或执行条件不同
现有方案模板过于统一
需要协调经销商或门店,建议难以落地
目前没有明显障碍
其他
Q12:【单选】如果只能优先解决一个问题,您最希望得到哪项支持?
自动汇总门店信息,减少录入和报表工作
提前提醒缺货、临期或销量下滑等风险
找出有增长潜力的门店、产品或区域
给每家门店提出具体的补货、陈列或促销建议
自动安排拜访优先级与路线
暂时不需要以上支持
Q13:【单选】您目前是否使用过AI工具辅助销售或门店管理工作?
经常使用
偶尔使用
试用过,但已停止
没有使用过
不清楚所用系统是否包含AI
Q14:【多选】如果有一款面向销售人员的AI助手,哪些功能最有价值?
每天列出需要优先处理的门店及原因
预测缺货、临期、销量下滑等风险
结合周边情况提示新品或需求增长机会
为单店生成补货、产品组合建议
为单店生成陈列和促销建议
根据照片识别陈列或铺货问题
自动生成拜访记录、报表或工作总结
对建议执行后的效果进行复盘
其他
Q15:【单选】AI给出“优先拜访某家门店”的建议时,哪种呈现方式最方便您使用?
简短提醒:门店、问题和紧急程度
提醒加依据:关键数据变化和建议原因
完整方案:原因、建议动作和预期效果
在现有系统/工作群中推送即可
不希望接收此类建议
Q16:【多选】在符合公司授权和数据使用规定的前提下,您认为哪些信息可用于生成门店建议?
历史订单及补货记录
销量或动销数据
库存及临期数据
门店照片及陈列记录
门店位置与周边环境
天气、节假日、开学季等公开信息
竞品价格、陈列及促销观察记录
不确定/需要进一步了解
Q17:【多选】哪些问题最可能阻碍您使用AI建议?
基础数据不准或更新不及时
建议原因不清楚,难以信任
建议不符合门店实际情况
系统操作复杂,增加工作量
建议无法与现有工作系统衔接
数据权限或保密方面的顾虑
建议出了问题,责任归属不清
暂无明显顾虑
其他
Q18:【单选】对于AI给出的门店经营建议,您更愿意采用哪种工作方式?
AI提示风险和机会,由我自行决定行动
AI给出具体方案,由我审核后执行
AI自动处理低风险任务,重要决策由我审核
仍主要依靠人工判断
不确定
Q19:【单选】试用一个月后,哪项变化最能让您认为这个工具有效?
数据整理和报表用时减少
更早发现并处理门店风险
拜访更有重点,同样时间覆盖更多有效门店
门店补货、陈列或促销方案的执行效果改善
销售额或动销表现改善
其他
Q20:【填空】请回想最近一次您未能及时发现门店问题,或发现机会却来不及采取行动的经历:当时发生了什么?如果有AI辅助,您希望它在什么时间提醒您、给出什么建议?请勿填写门店名称或客户个人信息。
填空1