员工个人AI算力及Token使用需求调研问卷

各位同事：为统筹规划公司AI算力资源、合理评估个人Token调用配额，现面向全体员工开展本次个人AI使用需求调研。本问卷针对员工个人的AI使用场景（区别于部门正式项目算力申请），调研结果仅用于IT资源规划，不代表正式的资源分配或审批。请根据您的日常真实使用习惯如实预估填写。小提示：Token是大模型计量文字的单位，1M Token（即100万Token）≈ 75万字中文，本问卷Token量统一以MToken/天为单位统计（1 MToken=100万Token），包含您输入提问与AI输出回答的全部内容。

Q1:您所在的部门

填空1

Q2:您的姓名（可匿名填写）

填空1

Q3:您的岗位类型

填空1

Q4:您日常使用AI工具的频率

几乎不用

每周1—2次

每周3—5次

每天都会使用

Q5:您个人使用大模型/算力主要用来做什么？

编写、调试代码（代码生成、查Bug、写脚本）

文档处理：总结、润色、翻译、写方案、会议纪要

数据分析：数据查询、数据清洗、生成图表、分析思路

模型推理：本地/私有化模型调用（7B/13B/34B等）

模型微调、LoRA训练、小样本模型优化（个人实验）

向量库/知识库问答（RAG，上传文档检索问答）

图片生成/多模态（文生图、图理解）

学习研究、技术调研、阅读论文

其他场景：____

Q6:您单日平均预估总Token消耗量（MToken/天，以下Token量均为“输入提问＋输出回答”合计估算，公司当前个人Token配额参考为20M、40M/天）

不足5M Token/天

20M Token/天

40M Token/天

80M Token/天及以上

不确定

Q7:您单日峰值Token消耗（如集中写方案、批量处理文档、批量测试提示词时的最高一天，MToken/天）

不足5M Token/天

20M Token/天

40M Token/天

80M Token/天及以上

不确定

Q8:您Token使用的波动特征

每天用量比较平稳

阶段性爆发：每周固定1—2天大批量使用，其余时间很少

偶尔突发，无固定周期

不确定

Q9:您输入与输出的占比大致情况

提问输入多、模型输出少（读文档、检索、简单问答）

提问输入少、模型输出多（写长文档、生成大量代码）

输入输出大致均衡

不清楚

Q10:您当前使用AI的方式

公有在线大模型（如ChatGPT、豆包等）

公司内部H20平台大模型

本地PC/工作站显卡跑模型

还没有可用算力，需要申请资源

其他：____

Q11:您的使用时段

工作日白天为主（9:00—18:00）

白天＋晚间都可能使用

夜间跑任务为主

不固定

Q12:您任务单次运行时长

短任务，几分钟内完成

中等任务，几十分钟至数小时

长任务，需连续运行1天及以上

不确定

Q13:您使用的数据是否包含公司敏感/涉密业务数据？

无敏感数据，纯个人学习、公开资料

包含内部非涉密文档

包含涉密数据，不可出内网

不确定

Q14:您对算力访问的网络要求

仅内网访问

可外网访问

都可以

Q15:您的资源使用偏好

按需使用，不用就释放资源（节省成本）

需长期保留环境、模型、数据，资源常驻

两种场景都需要

Q16:您当前使用AI遇到的痛点

Token额度不够，频繁超限

模型响应速度慢

显存不足，大模型跑不起来

无法上传本地文档做RAG

数据安全顾虑，不敢粘贴内部资料到公有模型

暂无明显痛点

其他：____

Q17:其他额外需求、备注

填空1

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