AI赋能培训课前问卷

本问卷用于了解学员当前对AI大模型的使用情况、工作痛点与培训期待,帮助讲师调整课程案例、实操难度和练习素材,使课程更贴近NRI大连的业务场景。感谢您的反馈!您的回答将帮助讲师准备更贴近NRI大连业务场景的案例与实操内容。如您有希望讲师提前了解的具体业务痛点,可附上脱敏后的材料或示例。

Q1:您所在的部门/职能是?

IT开发/系统集成
IT运维/系统维护
BPO业务运营
金融/证券/保险相关业务
项目管理/PMO
业务改善/咨询
RPA/自动化
云服务/基础设施
品质/测试
行政/人事/财务/法务
其他:______

Q2:您当前的岗位角色更接近哪一类?

部门管理者
项目经理/组长
技术骨干/工程师
业务专员/运营
咨询/企划
支持职能
其他:______

Q3:您目前在工作中使用AI大模型(如公司内部AI大模型、ChatGPT,豆包等)的频率是?

每天大量频繁使用
每天多次(10次)左右
每天几次(3-5次)
很少使用

Q4:您在工作之外日常生活中使用外部大模型(如豆包、Qwen、Kimi、DeepSeek等)的频率是?

每天多次
每天少量
每周几次
偶尔

Q5:您目前主要将AI用于哪些工作场景?(最多选3项)

邮件/文档撰写
会议纪要/任务跟踪
中日文翻译/校对
Excel/数据分析
PPT/报告制作
代码开发/测试
运维/故障排查
知识检索/问答
项目管理/进度风险
客户沟通/提案
RPA/流程自动化
未使用
其他:______

Q6:您对“提示词工程”(Prompt Engineering)的了解程度是?

完全不了解
听说过但未使用
会简单提问
掌握结构化提示词
能设计复杂提示词模板/工作流

Q7:您对“多模态大模型”(可处理文本、图片、音频、视频、文档等)的了解程度是?

完全不了解
听说过
会简单使用
能结合办公场景使用
能设计多模态处理流程

Q8:您对“RAG/专属知识库”(让AI基于企业内部资料回答)的了解程度是?

完全不了解
听说过
用过通用知识库
参与搭建/维护过
能独立设计企业知识库

Q9:您对“AI Agent智能体”(如Coze/扣子、低代码Agent等)的了解程度是?

完全不了解
听说过
用过现成Agent
能搭建简单Agent
能开发较复杂Agent

Q10:您对日常办公类Agent/助手(如Workbuddy、Codex、Copilot等)的使用情况是?

从未使用
偶尔试用
每周使用几次
每天使用几次

Q11:您当前工作中最希望AI改善的痛点是?(最多选3项)

重复数据录入/整理
Excel公式/报表/对账
文档/邮件/报告撰写
会议纪要/行动项跟踪
日语翻译/术语校对
知识查找/经验共享
代码开发/测试/文档
运维监控/故障分析
项目管理进度/风险/汇报
客户提案/报告制作
合规/品质审查
其他:______

Q12:您认为当前在部门内应用AI的主要障碍或顾虑是?(最多选3项)

不知道如何提问
工具不会用
数据安全/客户保密
合规/审计要求
AI输出不准确/幻觉
缺少合适场景
缺少内部知识库
缺少培训/时间
IT政策限制
管理层支持不足
日语/业务语境适配不足
其他:______

Q13:您最期待本次培训重点覆盖的模块是?(最多选3项)

AI大模型概述与国内外对比
提示词工程
AI辅助计划/总结/阅读/开会
多模态大模型办公应用
Excel数据分析与挖掘
数据可视化与报告
RAG专属知识库
通用智能体/Deep Research
AI幻觉治理
AI辅助项目管理
低代码Agent开发
Coze平台AI Agent开发
其他:______

Q14:请描述您当前工作中最耗时、重复或易错的1—2项任务,包括大致频率、涉及工具/系统,以及为什么让您困扰。

填空1

Q15:请列出您最希望AI帮您解决的真实问题或工作场景(建议写3个),并说明期望达到的效果,例如节省时间、减少错误、提升速度、提高质量等。

填空1

Q16:您或团队在AI应用中最大的顾虑是什么?例如客户数据保密、日资金融合规、AI幻觉、日语准确性、IT限制等。您希望培训中如何回应或解决?

填空1

Q17:您对本次培训还有其他期待或建议吗?例如希望使用的案例行业、练习数据、是否愿意参与小组演练、课后支持/答疑、部门试点等。

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