AI赋能培训课前问卷
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本问卷用于了解学员当前对AI大模型的使用情况、工作痛点与培训期待,帮助讲师调整课程案例、实操难度和练习素材,使课程更贴近NRI大连的业务场景。感谢您的反馈!您的回答将帮助讲师准备更贴近NRI大连业务场景的案例与实操内容。如您有希望讲师提前了解的具体业务痛点,可附上脱敏后的材料或示例。
Q1:您所在的部门/职能是?
Q2:您当前的岗位角色更接近哪一类?
Q3:您目前在工作中使用AI大模型(如公司内部AI大模型、ChatGPT,豆包等)的频率是?
Q4:您在工作之外日常生活中使用外部大模型(如豆包、Qwen、Kimi、DeepSeek等)的频率是?
Q5:您目前主要将AI用于哪些工作场景?(最多选3项)
Q6:您对“提示词工程”(Prompt Engineering)的了解程度是?
Q7:您对“多模态大模型”(可处理文本、图片、音频、视频、文档等)的了解程度是?
Q8:您对“RAG/专属知识库”(让AI基于企业内部资料回答)的了解程度是?
Q9:您对“AI Agent智能体”(如Coze/扣子、低代码Agent等)的了解程度是?
Q10:您对日常办公类Agent/助手(如Workbuddy、Codex、Copilot等)的使用情况是?
Q11:您当前工作中最希望AI改善的痛点是?(最多选3项)
Q12:您认为当前在部门内应用AI的主要障碍或顾虑是?(最多选3项)
Q13:您最期待本次培训重点覆盖的模块是?(最多选3项)
Q14:请描述您当前工作中最耗时、重复或易错的1—2项任务,包括大致频率、涉及工具/系统,以及为什么让您困扰。
Q15:请列出您最希望AI帮您解决的真实问题或工作场景(建议写3个),并说明期望达到的效果,例如节省时间、减少错误、提升速度、提高质量等。
Q16:您或团队在AI应用中最大的顾虑是什么?例如客户数据保密、日资金融合规、AI幻觉、日语准确性、IT限制等。您希望培训中如何回应或解决?
Q17:您对本次培训还有其他期待或建议吗?例如希望使用的案例行业、练习数据、是否愿意参与小组演练、课后支持/答疑、部门试点等。
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